我已经看过类似的问题,但答案是针对旧的C API。
我有一个加载了cv::Mat img = cv::imread("C:/some_image.jpg");
的彩色图像。通常,我使用img.at<float>(row, col)
访问灰度图像中的元素,但这显然只会返回一个浮点数。如何在每个像素位置获得每个分量R,G,B的值(可能是浮点?整数?)?
答案 0 :(得分:1)
一种方法就是这样,但三个通道将存储在一个三维向量而不是一个通道浮点数中。
cv::Mat img = ...;
cv::Vec3f pixel = img.at<cv::Vec3f>(row, col);
// pixel contains [red, green, blue] values
答案 1 :(得分:0)
你可以这样做:
img_channel_=image.channels();
img_rows_=image.rows;
img_cols_=image.cols;
if (image.isContinuous() && fg_img_.isContinuous() && moving_img_.isContinuous() && abandon_img_.isContinuous()) {
img_cols_ *=img_rows_;
img_rows_=1;
}
img_cols_*=img_channel_;
for (int i=0; i<img_rows_; ++i) {
const int iindex=i*img_cols_;
const uchar *piex=image.ptr<uchar>(i);//three channel
for (int j=0,truej=0; j<img_cols_; j+=img_channel_, ++truej) {
piex[0]=pixe[1]+piex[2];//B=G+R
}
}