数字过滤器和缺失值（Weka）

Question

我正在使用SMOTE对我的数据集进行过采样（受到类不平衡的影响）。我的一些属性具有整数值，其他属性只有两位小数，但SMOTE创建了具有许多小数的新实例。因此，为了解决这个问题，我想使用NumericCleaner Filter并设置我想要的小数位数。这似乎有效，但我遇到了缺少值的问题。每个缺失值都替换为0.0值，我需要使用数据集中的缺失值来评估我的模型。那么我如何使用NumericCleaner（或允许舍入值的其他过滤器）并保留我的缺失值？

Answer 1

非常有趣的问题。好的，这是解决方案：

1. 使用SMOTE对少数群体进行过采样（这会产生小数点，但缺失值仍为缺失值）
2. 然后选择weka filter-＆gt; unsupervised-＆gt; attribute-＆gt; NumericTransform
3. 然后单击此过滤器并设置属性实例（您具有小数点的功能），并在methodName而不是“abs”中输入“ceil”。

我希望能解决问题。