我只是想知道一台台式电脑可以访问多少USB摄像头?有限制吗?我打算创建自己的Windows应用程序(使用.NET)来捕获大约10台连接到台式PC的USB摄像头。这可能吗?
答案 0 :(得分:16)
问题不在于您能发现多少。在单个USB总线上,可以使用~127。
但是,USB总线每秒只能传输有限的字节数。因此,如果您想要使用多个,则必须计算视频流的带宽量。
示例: USB总线通常可以实际提供~35 MB / s。每像素640 * 480 * 2字节=>每帧614400字节。 @ 30 FPS这是~17 MB / s,因此您可以使用此设置同时使用2个摄像头。
答案 1 :(得分:1)
如果真的如此,请参阅将5个摄像头连接到一台计算机(处理器核心i3,8gb ram !!!)的代码,您需要将所有摄像头连接到仅在您的计算机上的USB端口! git hub link
答案 2 :(得分:0)
[被修改]
实际上,请参阅此文章解释: Get List of connected USB Devices
我不确定是否有最大值。如果我发现,我会检查并回复。
[进一步编辑]
找不到记录的最大值。从理论上讲,ManagementObjectCollection
应该能够容纳数百万个对象。如果遇到问题(我怀疑有10个设备),你可以在实例化时预先分配集合大小。
我刚刚进行了测试,我可以通过集线器接收超过10个USB设备。你应该没事。
答案 3 :(得分:0)
连接到一台主机的USB设备的最大限制 - 127.因此,您可以连接多达100多台设备,它们可以正常工作(100+ - 因为集线器也是有源设备并且拥有自己的地址)。
可能,您尝试访问第一个(已经激活的)摄像头并且程序失败,因为摄像头已经锁定了?
答案 4 :(得分:0)
有点晚了抱歉:) 我发现,单个USB卡受USB带宽限制。但.. 如果您在PCI上添加USB卡,则可以获得更多相机,但是... 大多数供应商不会费心更改计算机看到的USB卡地址,因此您需要从其他供应商处购买USB到PCI卡并尝试好运。 我在使用火线时遇到了同样的问题。 这是我的python代码。 (感谢其他程序员进行stackoverflow)
# show multiple usb cameras
import os
import cv2
import threading
import time
import datetime
#font for image writing
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
fontColor = (255,180,180)
lineType = 2
SaveImage = True # if true save images
duration = [100,100,100,10,10] # time between image saves in sec
IMAGESAVEPATH = "C:/tmp/pix" # path for camera to store image to
ShowText = True #Show text on image - text will be saved with the image
#camera thread. here me make a thread and its functions
class camThread(threading.Thread):
def __init__(self, previewName, camID):
threading.Thread.__init__(self)
self.previewName = previewName
self.camID = camID
def run(self):
print ("Starting " + self.previewName)
camPreview(self.previewName, self.camID)
#camera main loop - here we init the specific camera and start it then have a window to show the image and we store the image to the right directory
def camPreview(previewName, camID):
cv2.namedWindow(previewName)
cam = cv2.VideoCapture(camID) #start the camera (the cameras are numbered by the order they are connected to the computer)
if cam.isOpened(): # try to get the first frame
cam.set(3,4000) #this will bring the largest frame set
cam.set(4,4000)
cam.set(5,1) #fps
time.sleep(2)
cam.set(15, -1.0)
rval, frame = cam.read() #read the image
else:
rval = False
TStart = time.time() # time for next image
mpath = os.path.join(IMAGESAVEPATH, str(camID)) #make sure the directory we save in exists, otherwise make it
print("try to make dir ", mpath, " T " , time.time())
if not os.path.exists(mpath):
os.makedirs(mpath)
cv2.namedWindow(previewName, cv2.WINDOW_NORMAL)
while rval: #if we get an image
height, width, channels = frame.shape
if ShowText: # write text on the image
caption = str(camID) + " - " + str(height) + " " + str(width) + " "
cv2.putText(frame,str(caption),(20,20),font, fontScale, fontColor, lineType)
cv2.imshow(previewName, frame) # show image in its window
#cv2.resizeWindow(previewName, 1280,960) # resize all windows removed ofer
rval, frame = cam.read() #raed next image
key = cv2.waitKey(20)
if key == 27: # exit on ESC
print("key pressed ", camID)
break
TDiff = int(time.time() - TStart) # time difference from last image
if (SaveImage and TDiff > duration[camID]): # Save if time passed
file_name = os.path.join(mpath, "T{:%Y.%m.%d %H-%M-%S}.jpg".format(datetime.datetime.now())) # make file name string
cv2.imwrite(file_name, frame)
print("\rsaved to : ", file_name)
TStart = time.time() #reset time to next image
cv2.destroyWindow(previewName)
# Create 5 threads as follows
thread1 = camThread("Camera 1", 0)
thread2 = camThread("Camera 2", 1)
thread3 = camThread("Camera 3", 2)
thread4 = camThread("Camera 4", 3)
thread5 = camThread("Camera 5", 4)
thread1.start()
thread2.start()
thread3.start()
thread4.start()
thread5.start()