Question

在封顶集合上按反向插入顺序排序的最快方法是什么（'rf'已被稀疏索引）

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).explain();
{
"cursor" : "ReverseCappedCursor",
"nscanned" : 1654468,
"nscannedObjects" : 1654468,
"n" : 4,
"millis" : 2932,
"nYields" : 5,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {

}
}

似乎'自然'绕过了索引（'rf'）字段的使用，显着减慢了查询速度。这是预期的预期行为吗？不应该在find / index之后计算'自然'排序吗？

没有'自然'排序：

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}

提示会强制引擎使用'rf'索引，但结果会绕过（反向）'自然'排序

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).hint({rf :1}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"scanAndOrder" : true,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}
}

Answer 1

当您添加sort时，查询优化器看起来做错了。

您可以尝试在查询中添加.hint({rf :1})以查看会发生什么吗？

Answer 2

面临同样的问题，但找到了解决方案。您可以在添加＆＃34; _id＆＃34;： - 1字段的搜索过滤器中创建索引，然后使用sort（{＆＃34; _id＆＃34;： - 1} ）。帮帮我。

MongoDB索引和自然排序优化

2 个答案: