Question

希望这里有一个简单的答案，但我无法在任何地方找到它。

我有一个带有标记行和列的数字矩阵：

     1    2    3    4
a    6    7    8    9
b    8    7    5    7
c    8    5    4    1
d    1    6    3    2

我想要一个data.table（或我可以转换的data.frame）形式：

    col     row    value
    1       a      6
    1       b      8
    1       c      8
    1       d      1
    2       a      7
    2       b      7
    2       c      5
    2       d      6
    ...

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Answer 1

as.table和as.data.frame函数将共同执行此操作：

> m <- matrix( sample(1:12), nrow=4 )
> dimnames(m) <- list( One=letters[1:4], Two=LETTERS[1:3] )
> as.data.frame( as.table(m) )
   One Two Freq
1    a   A    7
2    b   A    2
3    c   A    1
4    d   A    5
5    a   B    9
6    b   B    6
7    c   B    8
8    d   B   10
9    a   C   11
10   b   C   12
11   c   C    3
12   d   C    4

Answer 2

使用reshape2中的melt：

library(reshape2)
#Fake data
x <- matrix(1:12, ncol = 3)
colnames(x) <- letters[1:3]
rownames(x) <- 1:4
x.m <- melt(x)
x.m

   Var1 Var2 value
1     1    a     1
2     2    a     2
3     3    a     3
4     4    a     4
...

Answer 3

假设'm'是你的矩阵......

data.frame(col = rep(colnames(m), each = nrow(m)), 
           row = rep(rownames(m), ncol(m)), 
           value = as.vector(m))

这在大型矩阵上执行速度非常快，还会向您展示如何制作矩阵，如何访问矩阵以及如何构建自己的矢量。

Answer 4

不需要您了解任何有关存储结构的修改，如果您使用 dimnames 和 slice.index 函数，它很容易扩展到高维数组：

data.frame(row=rownames(m)[as.vector(row(m))],
           col=colnames(m)[as.vector(col(m))],
           value=as.vector(m))

Answer 5

您可以将函数data.table()与参数keep.rownames一起使用，以将矩阵转换为data.table类：

# Example data
x

  a b  c
1 1 5  9
2 2 6 10
3 3 7 11
4 4 8 12

# Conversion
data.table(x, keep.rownames = TRUE) # inserts rownames into column "rn"

   rn a b  c
1:  1 1 5  9
2:  2 2 6 10
3:  3 3 7 11
4:  4 4 8 12

将数字矩阵转换为data.table（或data.frame）

5 个答案: