Question

我有一个浮点数列表，我想从第一个列表中生成另一个句点返回列表。

这是一个工厂实施的运行（未经过测试 - 并且几乎没有错误检查/处理）：

a = [100,105,100,95,100]

def calc_period_returns(values, period):
    output = []
    startpos, endpos = (period, len(values)-1)

    while True:
        current = values[startpos]
        previous = values[startpos-period]
        ret = 100*((current-previous)/(1.0*previous))
        output.append(ret)
        startpos += period
        if startpos > endpos:
            break
    return output


calc_period_returns(a,1)

# Expected output:
# [5.0, -4.7619047619047619, -5.0, 5.2631578947368416]

是否有更多的pythonic方式 - 可能使用列表理解和地图？

Answer 1

我不知道你的数字列表有多大，但是如果要处理大量的数字，你应该看看numpy。副作用是计算看起来更简单。

使用numpy，您可以为数据创建数组

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([100,105,100,95,100], dtype=float)

并使用数组，就像它们是简单的数字一样

>>> np.diff(a) / a[:-1] * 100.
[ 5.         -4.76190476 -5.          5.26315789]

Answer 2

你走了：

>>> [100.0 * a1 / a2 - 100 for a1, a2 in zip(a[1:], a)]
[5.0, -4.7619047619047592, -5.0, 5.2631578947368354]

由于您要比较列表的邻居元素，最好创建一个您感兴趣的对列表，如下所示：

>>> a = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> zip(a, a[1:])
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]

之后，从一对数字中提取百分比变化只是一个简单的数学计算。

Answer 3

感谢您的回答！如果有人想复制粘贴（例如我），我会根据您的答案实现一个功能：

def pct_change(nparray):
    pct=np.zeros_like(nparray)
    pct[1:]=np.diff(nparray) / np.abs(nparray[:-1])
    #TODO zero divisionerror
    return pct

Answer 4

您也可以这样做：

>>> a = [100,105,100,95,100]
>>> [(a[i]-a[i-1])/a[i-1] for i in range(1, len(a))]
[0.05, -0.047619047619047616, -0.05, 0.05263157894736842]

什么是计算数字列表中百分比变化的最pythonic方式

4 个答案: