Question

当我使用sqlalchemy时，我遇到了缓存问题。

我使用sqlalchemy将数据插入MySQL数据库。然后，我有另一个应用程序处理这些数据，并直接更新它。

但sqlalchemy始终返回旧数据而不是更新数据。我认为sqlalchemy缓存了我的请求......所以...我应该如何禁用它？

Answer 1

除了通常的事务SQLAlchemy身份映射之外，人们认为游戏中存在“缓存”的常见原因是他们正在观察事务隔离的影响。默认情况下，SQLAlchemy的会话在事务模式下工作，这意味着它等待直到调用session.commit()才能将数据持久保存到数据库中。在此期间，其他正在进行的其他交易将无法查看此数据。

然而，由于交易的孤立性，还有一个额外的转折点。正在进行的其他事务不仅会在提交之前看不到您的事务数据，在某些情况下它们也无法看到它，直到它们被提交或回滚（这同样会影响您的事务） close（）在这里）。平均度隔离的事务将保持到目前为止已加载的状态，并且即使实际数据已更改，也会继续为事务提供相同的本地状态 - 这称为<事务隔离用语中的strong>可重复读取。

http://en.wikipedia.org/wiki/Isolation_%28database_systems%29

Answer 2

这个问题对我来说真的很令人沮丧，但我终于明白了。

我有一个与旧的PHP站点一起运行的Flask / SQLAlchemy应用程序。 PHP站点将写入数据库，SQLAlchemy不会发现任何更改。

我尝试了sessionmaker设置autoflush = True失败在查询和NONE工作之前，我尝试了db_session.flush（），db_session.expire_all（）和db_session.commit（）。仍显示陈旧数据。

最后，我遇到了SQLAlchemy文档的这一部分：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html#transaction-isolation-level

设置isolation_level非常有用。现在我的Flask应用程序正在与PHP应用程序“交谈”。这是代码：

engine = create_engine(
    "postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/test",
    isolation_level="READ UNCOMMITTED"
)

当使用“READ UNCOMMITED”isolation_level启动SQLAlchemy引擎时，它将执行“脏读”，这意味着它将直接从数据库读取未经修改的更改。

希望这有帮助

这是一个可能的解决方案，由AaronD在评论中提供

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

class UnlockedAlchemy(SQLAlchemy):
    def apply_driver_hacks(self, app, info, options):
        if "isolation_level" not in options:
            options["isolation_level"] = "READ COMMITTED"
    return super(UnlockedAlchemy, self).apply_driver_hacks(app, info, options)

Answer 3

除 zzzeek 优秀答案外，

我有类似的问题。我通过短暂的生活会议解决了这个问题。

with closing(new_session()) as sess:
    # do your stuff

我为每个任务，任务组或请求使用了一个全新的会话（如果是网络应用程序）。这解决了我的“缓存”问题。

这些材料非常对我有用：

When do I construct a Session, when do I commit it, and when do I close it

Answer 4

这在我的Flask应用程序中发生，我的解决方案是在每次请求后使会话中的所有对象失效。

from flask.signals import request_finished
def expire_session(sender, response, **extra):
    app.db.session.expire_all()
request_finished.connect(expire_session, flask_app)

像魅力一样工作。

Answer 5

首先，SQLAlchemy没有缓存。根据您从数据库中获取数据的方法，您应该在其他人更新数据库后进行一些测试，看看是否可以获取新数据。

(1) use connection:
connection = engine.connect()
result = connection.execute("select username from users")
for row in result:
    print "username:", row['username']
connection.close()
(2) use Engine ...
(3) use MegaData...

请完成以下步骤：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html

另一个可能的原因是您的MySQL数据库未永久更新。重启MySQL服务并进行检查。

Answer 6

我知道SQLAlchemy does not store caches，所以你需要查看logging输出。

如何禁用SQLAlchemy缓存？

6 个答案: