Question

我正在尝试编写朴素的贝叶斯分类器并且我一直收到此错误：

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
import naive_assignment
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 655, in <module>
main()
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 650, in main
pans.append(p.classify(row))
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 597, in classify
less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'NoneType'

我确定如何修复它，因为那里的大多数修复都说返回一些东西，但已经在代码中了。

def classify(self, query):

    less50Knp = 0.0
    less50Kcp = 0.0
    great50Knp = 0.0
    great50Kcp = 0.0

    less50Knp = less50Knp +self.less_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[2])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[6])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[7])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[8])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[9])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[10])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[14])



    less50K_prob = less50Kcp * less50Knp

    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[2])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[4])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[6])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[7])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[8])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[9])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[10])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[14])


    great50K_prob = great50Kcp * great50Knp

    if less50K_prob > great50K_prob:
        return ' <=50K'

    elif less50K_prob < great50K_prob:
        return ' >50K'

    else:
        return 'unknown'

我知道这不是编码它的最佳方式。调用它的主要功能是：

def main():

data = getInputData('./trainingset.txt')
test = getInputData('./queries.txt')

p = nbayes(data)
p.train()

pans = []

for row in test:
    pans.append(p.classify(row))
print("n-bayes")
print(pans)


main()

有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

self.less_cat_probs.get(query[4])显然评估为None - 您需要检查并避免它，或修复生成它的代码。

错误消息很好地解释了这一点 - 它抛出了一个不受支持的类型错误，并告诉您无法在给定行上向float添加NoneType。我们可以看到less50Kcp是浮点数，另一项必须是None，因此错误，因为None不是数字。

一个可能的解决方法 - 假设self.less_cat_probs是一个字典，就是为get()提供默认值0，以便在找不到密钥时添加仍然有效。 E.g：

less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4], 0)

然而，有一个问题是，这是否是所需的功能 - 您可能希望确保您在需要的dict中有条目，并且可能您希望在结果中重复此修复。

请注意，您提供给我们的代码是一个非常糟糕的复制/粘贴编码示例 - 这会导致更多错误，更难维护，更多错误以及更多打字。我强烈建议这样做，使用循环和数据结构减少重复代码，这样可以更容易地发现错误。

Python错误不支持的操作数类型

1 个答案: