Question

我有一个有趣的难题。我可以创建我交互式搜索的图表类型，但不能自动创建。或者，我几乎自动拥有它，但有些东西坏了。（帖子末尾的示例数据）。

我的循环按照我想要的方式工作，但是当我添加一些geom_vline（）语句（对我们来说，表示我们的生产环境发生重大变化）时遇到了错误。我已经尝试在循环之外完成它，并且能够通过以下细节重新创建问题。

我有以下步骤：

使用更改列表创建一个向量：

changeVector <- c(as.Date("2011-11-30"),as.Date("2011-12-05"))

[WORKS]使用下面的数据创建一个情节，它可以工作：

ggplot(df,aes(x=OBSDATE,y=AVG_RESP))+geom_line(aes(group=REGION,color=REGION))

[WORKS]尝试添加geom_vline（xintercept = c（15308,15313）），它可以正常工作（但仅如果geom_vline在最后）：

ggplot(df,aes(x=OBSDATE,y=AVG_RESP))+geom_line(aes(group=REGION,color=REGION))+geom_vline(xintercept=c(15308,15313))

[FAIL]尝试添加geom_vline（xintercept = changeVector） - 由于某种原因我遇到了这个问题，并且必须添加as.numeric才能正确识别向量值：

ggplot(df,aes(x=OBSDATE,y=AVG_RESP))+geom_vline(xintercept=as.numeric(changeVector))+geom_line(aes(group=REGION,color=REGION))

当这一步运行时，我收到了非常有用的错误消息： Error: Non-continuous variable supplied to scale_x_continuous.

那么，有什么想法吗？如果我尝试在geom_vline中添加美学组件，我仍然没有进展。我的愿望是让geom_vline在geom_line之前，因为vline是上下文，而不是数据。

感谢您的帮助！

这是数据的子集（dataFile name df）：

OBSDATE REGION COUNT AVG_RESP
2011-11-29     EMEA   293 4.430375
2011-11-30     EMEA   299 4.802876
2011-12-01     EMEA   292 4.362363
2011-12-02     EMEA   293 4.209829
2011-12-03     EMEA   294 4.262959
2011-12-04     EMEA   294 4.207959
2011-12-05     EMEA   293 4.172594
2011-12-06     EMEA   293 4.230887
2011-12-07     EMEA   298 4.259329
2011-12-08     EMEA   293 4.197645
2011-11-29 Americas   296 2.841182
2011-11-30 Americas   296 2.932196
2011-12-01 Americas   292 2.766438
2011-12-02 Americas   293 2.819556
2011-12-03 Americas   291 2.710584
2011-12-04 Americas   295 2.728407
2011-12-05 Americas   290 2.764310
2011-12-06 Americas   290 2.817483
2011-12-07 Americas   295 2.733864
2011-12-08 Americas   291 2.732405
2011-11-29     APAC   328 7.294024
2011-11-30     APAC   325 7.091046
2011-12-01     APAC   314 6.969236
2011-12-02     APAC   327 6.920428
2011-12-03     APAC   325 7.226308
2011-12-04     APAC   324 7.046296
2011-12-05     APAC   318 7.075094
2011-12-06     APAC   317 7.016467
2011-12-07     APAC   318 7.187358
2011-12-08     APAC   318 7.310220

Answer 1

我不确定为什么会这样做，但这是一种解决方法，可以保持数据线后面的垂直线：

ggplot(df,aes(x=OBSDATE,y=AVG_RESP)) + 
  geom_blank() +
  geom_vline(xintercept=as.numeric(changeVector)) + 
  geom_line(aes(group=REGION,color=REGION))

编辑：

这是另一种解决方法：明确指定x轴是日期，而不是ggplot猜测。当它猜测时，它会查看绘制的第一层，即垂直线。鉴于xintercept必须以数字而不是日期给出，假设x轴是连续的/数字的。绘制下一个图层时，x轴的日期无法映射到该图层，并抛出错误。

ggplot(df,aes(x=OBSDATE,y=AVG_RESP)) + 
  geom_vline(xintercept=as.numeric(changeVector)) + 
  geom_line(aes(group=REGION,color=REGION)) +
  scale_x_date()

奇怪的“非连续变量提供给scale_x_continuous错误”

1 个答案: