Question

我有一个像下面这样的装饰。

def myDecorator(test_func):
    return callSomeWrapper(test_func)
def callSomeWrapper(test_func):
    return test_func
@myDecorator
def someFunc():
    print 'hello'

我想增强这个装饰器以接受另一个参数，如下面的

def myDecorator(test_func,logIt):
    if logIt:
        print "Calling Function: " + test_func.__name__
    return callSomeWrapper(test_func)
@myDecorator(False)
def someFunc():
    print 'Hello'

但是这段代码给出了错误，

TypeError：myDecorator（）只需要2个参数（给定1个）

为什么功能不会自动通过？如何将函数显式传递给装饰器函数？

Answer 1

由于你像函数一样调用装饰器，它需要返回另一个函数，它是实际的装饰器：

def my_decorator(param):
    def actual_decorator(func):
        print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param))
        return function_wrapper(func)  # assume we defined a wrapper somewhere
    return actual_decorator

外部函数将被赋予您明确传递的任何参数，并应返回内部函数。内部函数将传递函数进行修饰，并返回修改后的函数。

通常，您希望装饰器通过将其包装在包装函数中来更改函数行为。这是一个示例，可以选择在调用函数时添加日志记录：

def log_decorator(log_enabled):
    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if log_enabled:
                print("Calling Function: " + func.__name__)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return actual_decorator

functools.wraps调用将名称和文档字符串之类的内容复制到包装函数中，使其更类似于原始函数。

使用示例：

>>> @log_decorator(True)
... def f(x):
...     return x+1
...
>>> f(4)
Calling Function: f
5

Answer 2

只是提供不同的观点：语法

@expr
def func(...): #stuff

相当于

def func(...): #stuff
func = expr(func)

特别是，expr可以是您喜欢的任何内容，只要它评估为可调用。特别是在特定的中，expr可以是一个装饰工厂：你给它一些参数，它给你一个装饰器。所以也许更好的方式来了解你的情况是

dec = decorator_factory(*args)
@dec
def func(...):

然后可以缩短为

@decorator_factory(*args)
def func(...):

当然，因为看起来就像decorator_factory一样是装饰者，人们倾向于将其命名为反映这一点。当您尝试遵循间接级别时，这可能会造成混淆。

Answer 3

只想添加一些有用的技巧，允许装饰器参数可选。它也将重用装饰器并减少嵌套

import functools

def myDecorator(test_func=None,logIt=None):
    if not test_func:
        return functools.partial(myDecorator, logIt=logIt)
    @functools.wraps(test_func)
    def f(*args, **kwargs):
        if logIt==1:
            print 'Logging level 1 for {}'.format(test_func.__name__)
        if logIt==2:
            print 'Logging level 2 for {}'.format(test_func.__name__)
        return test_func(*args, **kwargs)
    return f

#new decorator 
myDecorator_2 = myDecorator(logIt=2)

@myDecorator(logIt=2)
def pow2(i):
    return i**2

@myDecorator
def pow3(i):
    return i**3

@myDecorator_2
def pow4(i):
    return i**4

print pow2(2)
print pow3(2)
print pow4(2)

Answer 4

做装饰器的另一种方式。我发现这种方式最容易缠头。

class NiceDecorator:
    def __init__(self, param_foo='a', param_bar='b'):
        self.param_foo = param_foo
        self.param_bar = param_bar

    def __call__(self, func):
        def my_logic(*args, **kwargs):
            # whatever logic your decorator is supposed to implement goes in here
            print('pre action baz')
            print(self.param_bar)
            # including the call to the decorated function (if you want to do that)
            result = func(*args, **kwargs)
            print('post action beep')
            return result

        return my_logic

# usage example from here on
@NiceDecorator(param_bar='baaar')
def example():
    print('example yay')


example()

Answer 5

现在，如果要使用装饰器function1调用函数decorator_with_arg，并且在这种情况下，函数和装饰器都接受参数，

def function1(a, b):
    print (a, b)

decorator_with_arg(10)(function1)(1, 2)

如何将额外的参数传递给Python装饰器？

5 个答案: