Question

我对整个搜索工作都很陌生并且很难学习干草堆。（solr as backend）

以下是我对haystack / solr的理解。
如果我的理解是错误的，请评论它。

Solr的
solr是文档搜索引擎。（反对RDBMS）
它允许用户快速搜索给定术语的文档。（反向索引可用于此）
solr还允许方面搜索，因为文档结构良好。（如在xml中）

草堆
对于某些应用程序（例如eCommerse站点），将产品数据存储在RDBMS中是个好主意。（xml也可以工作，但我只是猜测RDBMS更新比xml更好）
如果我们将产品数据存储在RDBMS中，我们可以编写查询来获取用户查询的相关数据，但这很麻烦。
Haystack可以将RDBMS中的数据转换为文档，以便solr可以将其编入索引。 solr索引数据后，大部分搜索都可以委托给solr。

问题就在这里。

我可以根据需要创建数据库架构并仍使用haystack / solr吗？
假设我有以下数据库模型，我的search_indexes.py会对所有类别启用分面搜索是什么样的？

...

class Category(models.Model):   
    name = models.CharField(max_length=200)  
    parentCategory = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

class Item(models.Model):   
    name = models.CharField(max_length=200)  
    categorys = models.ManyToManyField(Category)  
    details = models.CharField(max_length=1024)

注意，类别可以嵌套（类别可以有父类别）。

Answer 1

Haystack正如其简要说明的那样，模块化搜索Django 。它侧重于简化构建站点搜索和维护索引的方式，并且做得很好。没有任何意义可以将它与通用Django ORM进行比较，尽管它们的搜索功能在某种程度上重叠对于您的模型，由于Item（）属于多个类别，您可以尝试FacetMultiValueField：

# in models.py
class Category(models.Model):
    # add __unicode__ method
    def __unicode__(self):
        return self.name

# in search_indexes.py
from haystack.indexes import *
class ItemIndex(SearchIndex):
    text = CharField(document=True, use_template=True)
    name = CharField(model_attr='name')
    categories = FacetMultiValueField() # or MultiValueField w/ facet=True

    def prepare_categories(self, obj):
        return obj.categories.all()

按照http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/faceting.html在视图中操作SearchQuerySet。

干草堆文件中缺少解释

1 个答案: