我编写了以下函数,我认为应该以原子方式执行IO(只要其他人使用相同的MVar
)。
atomicIO :: MVar () -> IO a -> IO a
atomicIO mvar io =
do
takeMVar mvar
result <- io
putMVar mvar ()
return result
另外,根据我的理解,Haskell IO的某些部分是惰性的(例如.. IORef
s),因此不需要在本节中实际执行该操作。它可以返回一个'thunk'(是正确的单词吗?),它列出了需要完成的任务。
这个想法是,关键部分(即单线程部分)应该非常快。
但是,假设我正在写IORef
,我希望Haskell立即开始计算结果,因此可以在需要时做好准备。但就像我之前说的那样,当我们持有MVar
锁时,我不想被锁定在关键部分。
所以我考虑过这样做:
result <- io `par` io
或者
return result `par` result
或者
result `par` return result
但我不确定这是否能胜任。这些是正确的方法之一,还是有另一种方式? (我对后两者的关注是IO ()
个动作,因为我认为并行评估()
实际上并没有做任何工作。
答案 0 :(得分:4)
你在哪里
writeIORef myRef newValue
将其替换为
newValue `par` writeIORef myRef newValue
这将引发一个在后台评估newValue
的主题......
...需要注意的是,它只会将其评估为WHNF(基本上,只评估数据结构的第一级)。因此Int
将被完全评估,但String
不会。 Maybe a
值将完全评估为Nothing
或部分评估为Just _
。
因此,如果您使用的是更复杂的数据结构,则需要在deepseq包中使用Control.DeepSeq中的force
,这将完全评估该值。
force newValue `par` writeIORef myRef newValue
如果您想使用modifyIORef
,我认为您不能直接重复使用modifyIORef
,但您当然可以定义类似的功能(modifyIORef
is defined in terms of readIORef
and writeIORef
anyway):
modifyIORefInParallel :: NFData a => IORef a -> (a -> a) -> IO ()
modifyIORefInParallel ref f
= do old <- readIORef ref
let new = f old
force new `par` writeIORef ref new
(请注意,如果最后一行是force (f old) `par` writeIORef ref (f old)
则不起作用:并行强制的值不会是ref中存储的值。)
(NFData a
限制来自使用force
。)
答案 1 :(得分:1)
获得快速关键部分的唯一方法是限制自己快速执行IO操作。
我没有看到如何在atomicIO
内部强制进行严格评估会让你加快速度。此外,请注意atomicIO
本身可能没有严格评估,在这种情况下atomicIO
内的严格评估没有任何影响。
在任何情况下,您都可以使用seq
代替par
进行严格评估,因为您并未试图引发并行计算。