对于任何特定类型的数字,即Double / Integer,似乎很容易出问题,但在一般情况下很难写。
implicit def iterebleWithAvg(data:Iterable[Double]) = new {
def avg:Double = data.sum / data.size
}
如何为任何类型的数字(Int,Float,Double,BigDecemial)实现这个?
答案 0 :(得分:30)
你必须传递一个隐含的Numeric
,它允许求和并转换为Double:
def average[T]( ts: Iterable[T] )( implicit num: Numeric[T] ) = {
num.toDouble( ts.sum ) / ts.size
}
编译器将为您提供正确的实例:
scala> average( List( 1,2,3,4) )
res8: Double = 2.5
scala> average( 0.1 to 1.1 by 0.05 )
res9: Double = 0.6000000000000001
scala> average( Set( BigInt(120), BigInt(1200) ) )
res10: Double = 660.0
您可以使用该函数定义隐式视图(假设您传播隐式数字依赖项):
implicit def iterebleWithAvg[T:Numeric](data:Iterable[T]) = new {
def avg = average(data)
}
scala> List(1,2,3,4).avg
res13: Double = 2.5
答案 1 :(得分:13)
这是我在代码中定义它的方式。
我使用Numeric
而不是Fractional
,因为Fractional
定义了一个除法运算(Numeric
并不一定有除法)。这意味着当您拨打.avg
时,您将获得与之相同的类型,而不是始终获得Double
。
我还在所有GenTraversableOnce
个集合中对其进行了定义,以便它可以使用,例如Iterator
。
class EnrichedAvgFractional[A](self: GenTraversableOnce[A]) {
def avg(implicit num: Fractional[A]) = {
val (total, count) = self.toIterator.foldLeft((num.zero, num.zero)) {
case ((total, count), x) => (num.plus(total, x), num.plus(count, num.one))
}
num.div(total, count)
}
}
implicit def enrichAvgFractional[A: Fractional](self: GenTraversableOnce[A]) = new EnrichedAvgFractional(self)
请注意,如果我们为其提供Double
的集合,我们会返回Double
,如果我们提供BigDecimal
,我们会返回BigDecimal
。我们甚至可以定义我们自己的Fractional
数字类型(我偶尔也会这样做),它将适用于此。
scala> Iterator(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0).avg
res0: Double = 3.0
scala> Iterator(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0).map(BigDecimal(_)).avg
res1: scala.math.BigDecimal = 3.0
但是,Int
不是Fractional
的一种,这意味着获得Int
和平均Int
s的结果没有意义,所以我们必须有Int
的特殊情况转换为Double
。
class EnrichedAvgInt(self: GenTraversableOnce[Int]) {
def avg = {
val (total, count) = self.toIterator.foldLeft(0, 0) {
case ((total, count), x) => (total + x, count + 1)
}
total.toDouble / count
}
}
implicit def enrichAvgInt(self: GenTraversableOnce[Int]) = new EnrichedAvgInt(self)
所以平均Int
s为我们提供Double
:
scala> Iterator(1, 2, 3, 4, 5).avg
res2: Double = 3