Question

在官方示例中，我们可以使用这样的bar函数：

#!/usr/bin/env python
# a stacked bar plot with errorbars
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 5
menMeans   = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menStd     = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd   = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, menMeans,   width, color='r', yerr=womenStd,align='center')
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y',bottom=menMeans, yerr=menStd,align='center')

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )
plt.yticks(np.arange(0,81,10))
plt.legend( (p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women') )

plt.show()

我不明白的是， 为什么女士们被用作男士们的年龄，而menStd被用作女性的年轻人。

你可以帮我解释一下吗？非常感谢。

Answer 1

这可能是一个错字。对于该示例而言，它似乎并不重要，它用于说明matplotlib的功能。

Answer 2

这必须是文档中的拼写错误，可以通过更改每个组中的项目数来证明。例如，从每个women变量中删除最后一项，然后创建一个新的ind2 = np.arange(N-1)并重新运行代码。你将获得一个堆栈跟踪，它向我表明你的直觉是正确的，你应该使用类似命名的变量。显然，给出的示例仅用于说明，但应该更改为更清楚。

matplotlib条形图errbar

2 个答案: