使用OpenCV的感兴趣区域

Question

参考下面的图片，有人可以指导我如何提取所有灯泡（b1，b2，b3，b4，b5）并将它们放在单独的图像中（b1.jpg，b2.jpg，b3.jpg ，b4.jpg，b5.jpg）。

我可以使用模板，但问题是灯泡的大小和形状会有所不同，因为你可以看到变化。 （但是整个灯泡的外观仍然相同）。

有关如何使用openCV进行此操作的建议吗？

谢谢和问候，

Heshsham

Answer 1

• 如果您使用模板，为什么不使用不同的模板？保留一堆模板，将它们与图像匹配。无论哪个给你最好的匹配都是你的候选人。
• 如果我正确理解问题，第二种方法就是使用SURF功能。 SURF对于倾斜，透视和旋转变化非常强大，所以它肯定会帮助你搞清楚灯泡。
• Here是使用SURF炫耀的链接。简单而优雅。

Answer 2

如果背景始终为纯白色，则可以执行基于阈值的简单分割，并按大小过滤生成的区域，以消除黑色伪影。

Answer 3

Georg的

+1，在这种情况下，非常简单的过滤器就足够了。

如果您的数据比您展示的数据更复杂，为了获得更高的准确性，您可能会考虑每个灯泡确定的信息。

我会说一个轮廓，一个黄色的底部。

使用这两个信息，我会考虑区分所有铬元素，并开始在它上面搜索一个灯泡。 区域增长可能是一个正确的解决方案，但很长