我正在使用CPLEX Java API解决大型优化问题。目前我只是
IloCplex cplex = new IloCplex();
... add lots of variables and constraints ...
cplex.solve();
cplex.end();
这很有效,但我经常重复这个过程,我只是改变了系数。每次重复我创建一个新的cplex
对象并重新创建所有变量。
有更有效的方法吗? IBM文档的语言类似于“将模型添加到模型实例中”,这听起来很奇怪,但我认为它暗示能够重复使用。
来自更有经验的用户的任何建议都会很棒。感谢。
答案 0 :(得分:7)
如果您只想更改约束系数(或目标函数的系数),则可以修改现有IloCplex对象的系数。您不应该从头开始创建模型。
retval = cplex.solve();
// verify that the solve was successful
// change coeficients on constraints (or in the objective)
cplex.setLinearCoef(constraint, newCoef, variable);
cplex.setLinearCoef(objective, newObjCoef, variable);
// change right bounds on constraints
constraint.setBounds(newLB, newUB);
// change variable bounds
var.setBounds(newLB, newUB);
retval = cplex.solve();
// verify the solve