绘图计数值

Question

我有一个功能，可以找到四个人测试的正确和错误结果。即在每次运行中，正确有4个条目与错误相同。

测试将进行10次。从纠正的答案中可以看出这一点。

我想以图形方式表示1名学生的表现或进步。

希望我现在很清楚。 例如：

 run = 1     correct = 5     mistake=5  
 .
 .
 .
 run = n     correct = 3     mistake=7 

我的问题是如何以图形方式表示我的结果？ 需要查看n次运行的正确和错误计数的图形表示。

我尝试了绘图和直方图，但它们不是一个好的表示

在Matlab中不是专业人士，你能建议吗？

示例：10次运行：

 corrects = 

[1x4 double]    [1x4 double]    [1x4 double]    [1x4 double]    [1x4 double]    [1x4   double]    [1x4 double]    [1x4 double]    [1x4 double]    [1x4 double]

我做了：    图（5）;     bar（[错误{1};更正{1}]）;

但我需要的是人1的10次测试

我试过了：

 bar([mistakes{test}(1) ; corrects{test}(1)]);

这些都不是很好的演讲

Answer 1

因此，要比较所有n次运行的正确与错误：

correct = zeros(n, 1);
wrong = zeros(n, 1);
for run=1:n
  [correct(run), wrong(run)] = your_function();
end
bar([correct wrong]);

因此，您为阵列中的每次运行存储正确/错误。正确（1）将是第一次运行时正确的数字等。吧（[正确错误]）;将为每次运行显示两个条形 - 正确的蓝色条和错误的红色条。

Answer 2

我计算每次运行的错误分类率。

假设您有向量run = 1:n;和correct = randi(11,1,n)-1;。然后是mistake = 10 - correct;。

错误分类率为MCR = mistake./10;。

您可以将分布图绘制为箱线图：

boxplot(MCR)

重要的是比较具有不同参数的运行之间的MCR分布。因此，您将拥有一组运行，并且可以在boxplot上分隔它们。

此外，您可以在箱线图上绘制真实的MCR值，而不是它们的分位数。请参阅我的问题，了解如何beeswarm plot。

修改：

如果您的正确结果取决于某些分数，则可以生成所谓的 ROC （接收器操作特性）曲线。在这一点上，我会推荐你​​wiki article。检查它是否是你想要的。