我在考试时得到了以下问题，似乎可能无法实现。有什么我想念的吗？
给定一个n个对象的数组，只能进行相等性比较，并且对数组中的值范围一无所知，给出一个分而治之的解决方案，用于检测数组中是否存在任何重复项。这必须是O（nlogn）解决方案。
我们可以安全地假设，由于问题的性质，解决方案可能与数据结构或基数排序无关，所以可以就地进行吗？
若然，怎么样？
答案 0 :(得分：6)
如果您无法订购商品，则无法检查O(nlogn)中的重复项，如果只能比较相等，则无法订购。
事实上，你不能确定没有重复项，除非你比较每一对，并且有n(n-1)/2个这样的对。
答案 1 :(得分：1)
如何使用hashset。将每个项目添加到集合中。然后检查尺寸。但是，这不是分而治之的。
比较相等的结果会告诉你被比较的两个对象中哪一个是“更大”吗？
如果你可以创建一组对象的总排序，我想你可以使用一个inplace divide和conq排序算法，但添加一些检测重复的附加逻辑。 （将＆lt; = check转换为＆lt;和== check）
答案 2 :(得分：0)
由于它是O（nlogn），基本上你可以对数组进行排序并找到重复项。既然你想使用分而治之，我建议使用quicksort。
答案 3 :(得分：0)
你在NlogN时间内做到这一点的唯一方法就是“作弊”。
在.NET和Java中，接口的任何实现，如.NET的IEquatable（仅公开Equals（）方法），也是基础对象。 .NET和Java中的对象具有散列函数（在.NET中它是GetHashCode（）;在Java中它是hashCode（））。因此，无论接口限制您使用哪种方法，您始终都可以访问将产生数值的散列函数。
这将允许您散列每个对象并比较散列的相对大小。这反过来允许您通过哈希对数组进行排序，然后以线性时间扫描它以检测重复项。您可以就地执行此操作，或者您可以通过将每个项目插入到键入哈希值的红黑树，哈希表或字典中来保持原始数组的完整性（所有这些都具有logN或更好的访问时间以及logN或更好的插入次）。
正如评论中所述，任何这些方法都可以并行化为多个线程，从而实现“分而治之”的要求;排序可以使用并行MergeSort完成，同时根据您在环境中可以访问的对象，您可以使用线程安全的“并发”集合，从而允许您将数组拆分为插入到集合中的子数组。多线程。如果您将每个线程的子数组重叠一个元素，则可以并行化扫描已排序的列表，从而防止重复对中的一个项目位于一个子数组中，另一个项目位于下一个子数组中。
答案 4 :(得分：0)
也许还有另一种方法可以考虑分析？
同意，O（N ^ 2）中的最坏情况。但最好的情况是O（1）。
纯粹看待只有equal的事实，并且值的范围是未知的，那么可以公平地说只有一种方法来获得N ^ 2，那就是所有的值是不同的，还是不平等的？
同样，只有一种方法可以保证在1次测试中找到重复，即所有值都相等的时候。
在找到相同的对之前，有很多方法无法比较所有对象。如果有N / 2对，N / 3三元组，N / 4四元组，N / sqrt（N）组sqrt（N）重复等，在找到一对之前必须比较多少，即重复？< / p>
我认为这就像是'通过从袜子中抽出一双不同数量的相同袜子来找到一双袜子，两套或多套相同的袜子'。袜子的主人通过购买未知数量的相同袜子来补充抽奖，并在袜子上有一个洞时扔掉袜子。我们不知道袜子穿的速度有多快，或者老板买袜子的速度有多快。
在平均上，我们不会期望 比N ^ 2更好吗？
答案 5 :(得分：-1)
您可以使用改进的quicksort解决此问题。如果不是比较>，只需将其替换为相等运算符即可。修改后的快速排序会将项目分组在一起。
然后您要做的就是寻找条纹来寻找骗子。
看看这个例子。