Question

我真的对这种技术感到困惑..我知道直方图是每个值的频率（我正在处理灰度图像），我已经制作了一个方法来做到这一点：

int[] populateHist (PImage x)
{
  x.loadPixels();
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < x.pixels.length; i++)
  {
     out[(int)red(x.pixels[i])]++;
  }
  return out;
}

累积数组的扩散函数：

int[] spreadFunc (int[] a)
{
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < a.length; i++)
  {
    if (i == 0)
    {
      out[i] = (a[i]);
    }
    else
    out[i] = (a[i]) + (a[i-1]);
  }
  return out;
}

下一步是规范化这些值，所以取最大值并将所有值除以相同的特定数字是否正确，以使最大值现在为255？

另外，我很困惑的另一件事是，即使在对直方图进行标准化后，我如何能够使用扩展像素值重新创建图像？

Answer 1

首先获得CDF（累积分布函数）。这基本上就是你的“传播函数”，但你应该将它标准化，使其从0变为1（除以像素数，使用双精度数。）

其次，您重新映射像素y = cdf(x)*255

的值

或者只做y = cdf(x)并将min-max值线性重新映射到0-255范围，它基本上是相同的。

参见例如http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Implementation

逐点图像处理 - 直方图均衡（处理）

1 个答案: