说我有一个矩阵：
m<-matrix(1:5,4,5)
m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 4 3 2
[2,] 2 1 5 4 3
[3,] 3 2 1 5 4
[4,] 4 3 2 1 5
现在，当我做
时image(m)
我得到意想不到的输出。所以我需要这样做：
image(t(m)[,4:1])
以“正确”的方式获得它。有什么意义？
答案 0 :(得分：6)
从帮助文件中：
请注意，图像将z矩阵解释为f（x [i]，y [j]）的表 值，使x轴对应行号，y轴对应 列号，底部是第1列，即90度 逆时针旋转传统的印刷布局a 基质
答案 1 :(得分：6)
其他人已经指出，你所看到的与文档一致，这里有几个关于它为什么这样做的想法。
图像功能最初并非设计用于绘制图像/图形，而是以图形方式表示表格信息，因此事物的排序旨在与其他图形理想保持一致，而不是确保剪贴画看起来正确。这意味着图像的旋转和镜像不会使其“错误”，它只是一个不同的视图，并且选择了遵循绘图规则的视图。
它还尝试与其他图形功能及其所基于的理念保持一致。对于散点图，我们使用plot(x,y)并将x作为水平轴，但是当我们执行table(x,y)时，x变量会形成结果表的行。这两个事实都与通常的做法一致（解释变量通常是表中的行变量，因为数字更容易垂直比较）。因此，图像函数使用矩阵的行（如果来自表函数，则为x变量）作为横轴上的预测变量/解释变量。通常情况下，地块中的数值从左到右，从下到上增加（但在表格中，从上到下增加更为常见）。