我是python的新手，我读过python的csv模块非常适合我想做的事情。 我花了一些时间尝试几种不同的方法，但还没有能够使用第四（垂直）列创建一个数组。
我有一个包含数百行的四列csv文件。在我继续之前，我应该验证python甚至可以完成我喜欢做的所有事情。
在FILE
COMMAND打印
读取每行健康（来自COMMAND）
将NEWYFILE的新第五栏上的HEALTHY写入所有五列
示例FILE（在单元格视图中以逗号分隔）
HOST PLATFORM ARCH COMMAND
server1 win x86_64 python '/root/server1.py'
server2 linux x86_64 python '/root/server2.py'
server3 linux x86_64 python '/root/server3.py'
示例命令
# python '/root/server1.py'
--------------------
Error: Could not open /root/server1.py
# python '/root/server2.py'
--------------------
server2 p1 (NTFS) output1:100 output:200 HEALTHY:Yes
--------------------
# python 'root/server3.py'
--------------------
server3 p1 (linux) output1:100 output:200 HEALTHY:No
server3 p2 (linux) output1:100 output:200 HEALTHY:Yes
server3 p3 (swap) output1:100 output:200 HEALTHY:No
--------------------
如果有多行健康而且都不等于是，健康等于“否”
如果在任何行上找不到HEALTHY，则HEALTHY等于“错误扫描”
这是我到目前为止所拥有的
#!/usr/bin/python
#
import csv
import subprocess
# read csv file
csv_file = open("my_list.csv", "rb")
my_csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
my_data_list = []
for row in my_csv_reader:
print row
my_data_list.append(row)
csv_file.close()
# write csv file
csv_file = open("new_data.csv", "wb")
my_csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=",")
for row in my_data_list:
my_csv_writer.writerow(row)
csv_file.close()
# running commands, getting output
# run COMMAND column from csv_file, use "python 'my_script.py'" for now
# my_script.py only for now: print "HEALTHY:Yes"
p = subprocess.Popen("python '/root/my_script.py'",stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
output, errors = p.communicate()
print output
print errors
执行上述内容：
# python '/root/this_script.py'
['HOST', 'PLATFORM', 'ARCH', 'COMMAND']
['server1', 'win', 'x86_64', "python '/root/server1.py'"]
['server2', 'linux', 'x86_64', "python '/root/server2.py'"]
['server3', 'linux', 'x86_64', "python '/root/server3.py'"]
Traceback (most recent call last):
File "thisscript.py", line 24, in ?
p = subprocess.Popen('python myscript1.py',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
File "/usr/lib64/python2.4/subprocess.py", line 550, in __init__
errread, errwrite)
File "/usr/lib64/python2.4/subprocess.py", line 993, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory
加成：
如果我想在stdout /命令输出中搜索也（例如linux，swap，NTFS等，以及上面讨论的第三个示例命令）并将其追加到行[5]，或者之后它已经搜索了[i] Healthy [/ i] ...我已经尝试了一个新的if语句，但它似乎只追加了行[4]，或者与[i] Healthy [[]相同的行/ i]中。
我也无法弄清楚如何使用OR语句。哪里
if 'Linux' OR 'swap' OR 'LVM' in stdout:
writer.writerow(row + ['Linux']) # for multiple lines/partitions.
elif 'BSD' in stdout:
writer.writerow(row + ['BSD'])
elif 'NTFS' in stdout:
writer.writerow(row + ['Windows'])
else:
writer.writerow(row + ['Error Scanning'])
最后我将COMMAND列更改为PATH并修改了命令以执行PATH。这是有效的。我想执行第二个命令来获取PATH的文件大小。我尝试了几种方法。
感谢您的时间。我希望这一切都可以完成。
答案 0 :(得分：4)
您没有正确使用subprocess.Popen，这导致了直接问题（OSError: [Errno 2] No such file or directory）。
通常，Popen的第一个参数应该是序列，而不是字符串，除非您还传递shell=True关键字参数。如果第一个参数是字符串并且shell=False（默认值），Popen将尝试执行为字符串值命名的文件。没有名为"python '/root/my_script.py'"的文件（整个字符串），因此您获得了OSError。
所以，
p = subprocess.Popen(
"python '/root/my_script.py'",
stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
可能应该变得像......
p = subprocess.Popen(
["python", "'/root/my_script.py'"],
stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
或（基本上等同于）
p = subprocess.Popen(
"python '/root/my_script.py'".split(),
stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
或（见warning）
p = subprocess.Popen(
"python '/root/my_script.py'", shell=True,
stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
更新：您的问题的答案是肯定的。 Python可以帮助您完成所有您想要做的事情。这是你的清单。
SPOILER ALERT！如果你想为自己解决问题，请不要超越这一行。
read a csv FILE 你做得很好。另一种方式......
with open('my_list.csv', 'rb') as fp:
my_data_list = [row for row in csv.reader(fp)]
...介绍了一些潜在的新概念，with statement和list comprehensions。但是你真的不需要一个中间列表来处理，你可以在同一个循环中读写（见下文）
executes COMMAND on fourth (vertical) column of FILE the COMMAND prints loop until first empty row of FILE 我假设您要打印运行命令的输出或结果。
for row in my_data_list:
command = row[3] #<- 4th column is index 3, 1st is 0
p = Popen(command.split(), stdout=PIPE, stderr=STDOUT) #<- stderr to stdout
stdout, empty = p.communicate()
print stdout
read each line for HEALTHY (from COMMAND)
if multiple lines of HEALTHY and all do not equal Yes, HEALTHY equals "No" if HEALTHY is not found on any lines, HEALTHY equals "Error Scanning" write HEALTHY on new fifth column to NEW_FILE with all five columns
if 'HEALTHY:No' in stdout:
writer.writerow(row + ['No'])
elif 'HEATHLY:Yes' in stdout:
writer.writerow(row + ['Yes'])
else:
writer.writerow(row + ['Error Scanning'])
将所有这些放在一起（未经测试）......
import csv
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
with open('my_list.csv', 'rb') as incsv:
with open('new_data.csv', 'wb') as outcsv:
reader = csv.reader(incsv)
writer = csv.writer(outcsv)
for row in reader:
p = Popen(row[3].split(), stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
stdout, empty = p.communicate()
print 'Command: %s\nOutput: %s\n' % (row[3], stdout)
if 'HEALTHY:No' in stdout:
writer.writerow(row + ['No'])
elif 'HEATHLY:Yes' in stdout:
writer.writerow(row + ['Yes'])
else:
writer.writerow(row + ['Error Scanning'])
更新：修复了csv阅读器和编写器文件对象的命名选择
更新： Python 2.5引入了from __future__ import with_statement指令。对于早于2.5的python版本，with语句不可用。在这种情况下，常见的方法是最终在try中包装文件操作。如，
import csv
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
incsv = open('my_list.csv', 'rb')
try:
reader = csv.reader(incsv)
outcsv = open('new_data.csv', 'wb')
try:
writer = csv.writer(outcsv)
for row in reader:
p = Popen(row[3].split(), stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
stdout, empty = p.communicate()
print 'Command: %s\nOutput: %s\n' % (row[3], stdout)
if 'HEALTHY:No' in stdout:
writer.writerow(row + ['No'])
elif 'HEATHLY:Yes' in stdout:
writer.writerow(row + ['Yes'])
else:
writer.writerow(row + ['Error Scanning'])
finally:
outcsv.close()
finally:
incsv.close()
HTH！
答案 1 :(得分：1)
在“奖金”部分：
如果您想搜索多个内容，最简单，最直接的方法是分别搜索每个内容，然后与or联系：
if 'Linux' in stdout or 'swap' in stdout or 'LVM' in stdout:
writer.writerow(row + ['Linux'])
如果您觉得这不合适或者需要搜索更多内容，可以使用any函数和生成器表达式：
if any(x in stdout for x in ('Linux', 'swap', 'LVM')):
writer.writerow(row + ['Linux'])
最后，如果这仍然太不优雅，或者如果stdout变得更大并且您不想多次搜索它，则可以通过re模块使用正则表达式。