Question

我想用另一个列表索引列表

L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]

和T应该最终成为包含['a'，'d'，'h']的列表。

有没有比

更好的方法

T = []
for i in Idx:
    T.append(L[i])

print T
# Gives result ['a', 'd', 'h']

Answer 1

T = [L[i] for i in Idx]

Answer 2

如果你正在使用numpy，你可以执行扩展切片：

>>> import numpy
>>> a=numpy.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
>>> Idx = [0, 3, 7]
>>> a[Idx]
array(['a', 'd', 'h'], 
      dtype='|S1')

...并且可能要快得多（如果性能足以引起numpy导入的麻烦）

Answer 3

功能性方法：

a = [1,"A", 34, -123, "Hello", 12]
b = [0, 2, 5]

from operator import itemgetter

print(list(itemgetter(*b)(a)))
[1, 34, 12]

Answer 4

T = map(lambda i: L[i], Idx)

Answer 5

我对这些方法都不满意，所以我提出了一个Flexlist类，它允许通过整数，切片或索引列表进行灵活的索引：

class Flexlist(list):
    def __getitem__(self, keys):
        if isinstance(keys, (int, slice)): return list.__getitem__(self, keys)
        return [self[k] for k in keys]

对于您的示例，您将使用：

L = Flexlist(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]

print(T)  # ['a', 'd', 'h']

Answer 6

您还可以将__getitem__方法与map结合使用，如下所示：

L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
Idx = [0, 3, 7]
res = list(map(L.__getitem__, Idx))
print(res)
# ['a', 'd', 'h']

Answer 7

L= {'a':'a','d':'d', 'h':'h'}
index= ['a','d','h'] 
for keys in index:
    print(L[keys])

我会使用Dict add期望keys到index

Answer 8

我的问题：查找列表的索引。

L = makelist() # Returns a list of different objects
La = np.array(L, dtype = object) # add dtype!
for c in chunks:
    L_ = La[c] # Since La is array, this works.

在Python中，如何使用其他列表索引列表？

8 个答案: