Question

我喜欢认为我不是白痴，但也许我错了。任何人都可以向我解释为什么这不起作用？我可以使用'merge'来达到预期的效果。但我最终需要加入多个pandas DataFrames，因此我需要使用此方法。

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]})

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]})

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[4]: 
  ST_NAME_left  value ST_NAME_right  value2
0       Oregon  4.685           NaN     NaN
1     Nebraska  2.491           NaN     NaN

Answer 1

尝试使用merge：

In [14]: right
Out[14]: 
    ST_NAME  value2
0    Oregon   6.218
1  Nebraska   0.001

In [15]: merge(left, right)
Out[15]: 
    ST_NAME  value  value2
0  Nebraska  2.491   0.001
1    Oregon  4.685   6.218

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False)
Out[18]: 
    ST_NAME  value  value2
0    Oregon  4.685   6.218
1  Nebraska  2.491   0.001

DataFrame.join是一种遗留方法，显然不会进行列间连接（最初它使用on参数对列进行索引，因此称为“遗留”标记）。

Answer 2

我可以确认，Pandas的加入方法有问题。在我的情况下，两个键都是长字符串（18个字符），结果好像熊猫只匹配前几个字符。合并功能正常工作。请不要使用连接功能，应将其真正从可用方法中删除，否则可能会浪费很多时间。

熊猫：简单的'加入'不起作用？

2 个答案: