Question

python中的每个类都继承自类'对象'。我想知道'对象'类实现的内部机制。为什么不能为'object'类分配任何用户属性？我确信它与内存管理有关，但如果用户想要自己实现内存管理，为什么不能在python中覆盖'object'类呢？这是基于我的兴趣，并想知道哪些可能没有任何程序化应用程序，但很高兴知道语言本身的内部特性。

Answer 1

C中定义的类型永远不会有用户指定的属性。如果要全局替换object，则需要迭代现有的每个类，然后替换__builtin__.object以捕获将来创建的所有类。即使这样也不可靠，因为旧的物体可能被绑定在其他地方。

Answer 2

这已经在StackOverflow上讨论过，但是我找不到链接它的讨论。

我想知道的原因是因为我想简化这个例子：

class Box(object):
    pass

box = Box()
box.a = "some value"
box.b = 42

这里我使用box作为一种字典，其中键只能是标识符。我这样做是因为写box.a比box["a"]更方便。

我想这样做：

box = object()
box.a = "some value"  # doesn't work

原因是object是Python中所有对象的根。 object具有的任何属性必须属于任何派生类型。如果要创建包含大量对象的大型列表，则希望它们尽可能小，这样就不会耗尽内存。所以object本身很小。

编辑：我找到了我想要记住的链接：

struct objects in python

Answer 3

如果我必须从第一原则推导出推理，我可能会根据__slots__机制来考虑它。某些类只需要很少的属性，并且每个实例的属性集总是固定的，因此像用户属性能力这样的“dict”的灵活性会浪费cpu（查找动态命名的属性）和space（空字典的开销，小而非零），如果有大量实例，这实际上可能会增加很多开销。

当然这正是__slots__机制解决的问题。在对象上为slot中定义的属性分配空间。如果有__dict__属性，则可以在那里找到非槽属性，如果没有__dict__属性，则既不会获得动态属性，也不会获得不需要的dict对象的成本（这是一个额外的堆）实例本身以外的对象。）

至于为什么object本身没有__dict__的插槽，嗯，即使子类表明他们没有需要 __dict__如果插槽继承自的类，则实例必须仍然具有__dict__;如果object有一个__dict__那么绝对每个班级也会支付__dict__的费用，即使他们不需要它。

相反;子类获得__dict__（和__weakref__，出于类似的原因）除非他们自己定义__slots__类属性。

为什么你需要object的简单实例？你只需要一袋属性吗？然后使用dict。如果您确实需要具有行为和属性的某种对象，那么您无论如何都要创建一个子类。

关于我能想象使用object()而不是object的子类的唯一原因是，感兴趣的实例的唯一特征是它的身份。当函数接受参数时，会出现这种情况，并且应该将None或其他明显的标记值理解为与默认值不同：

BAR_DEFAULT = object()
def foo(bar=BAR_DEFAULT):
    if bar is BAR_DEFAULT:
        #...

在这种情况下，您既不需要也不特别需要object，

实例上的属性

为什么'object'类没有用户设置属性

3 个答案: