如何设置NetworkX边缘标签偏移量？ （避免标签重叠）

Question

我正在尝试为图表添加边缘标签。这一切都运作良好，唯一的问题是当两条边相交时 - 我只看到其中一个标签碰巧重叠。

正如您所看到的那样，显示了hphob-alpha标签，但未显示极性-β标签（我的猜测是它在前面提到的正确）。

我找不到任何关于如何重新定位标签的文档，有关如何设置某种偏移以移动标签的建议吗？

用于生成图表的代码：

try:
    import matplotlib.pyplot as plt
except:
    raise

import networkx as nx

G=nx.Graph()

a="hphob"
b="polarity"
c="alpha"
d="beta"
G.add_edge(a,b,weight=0.5)
G.add_edge(b,c,weight=0.5)
G.add_edge(c,d,weight=0.5)
G.add_edge(a,d,weight=0.5)
G.add_edge(a,c,weight=0.5)
G.add_edge(b,d,weight=0.5)

pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes

# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=7000, node_color="white")

# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,
        width=6,alpha=0.5,edge_color='black')


# labels
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    {
        (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r"
    }
)

plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display

Answer 1

我使用的是NetworkX 1.6版本，我可以将label_pos提交给draw_networkx_edge_labels()。默认情况下，这设置为0.5，但使用您的示例并将其设置为0.3，我得到以下结果：

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    {
        (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r"
    },
    label_pos=0.3
)

Here are the details