大家好！
我处理来自IP摄像机的视频，并编写了一个基于解压缩视频分析的运动检测算法。但我真的更快。我发现了几篇关于压缩域分析的论文，但没有找到任何实现。 有谁能推荐我一些代码？
找到材料：答案 0 :(得分：3)
我必须在H.264视频中检测运动，对我来说，帧大小是一个非常好的指标。
我使用ffprobe（来自ffmpeg项目）导出这样的帧大小：
./ffprobe -show_frames -pretty video.mp4 | grep 'size' | grep -o '[0-9]*' > sizes.txt
在我的情况下没有移动意味着更大的I帧（对我来说，每30帧是一个I帧），而对于某些帧，它们的尺寸更小。
我对视频编码很陌生，所以我猜这些东西可能非常依赖于视频信号的编码和类型，但值得一看，因为尝试速度非常快。导出框架并查看例如Matlab的。
修改 最后，我重新编码了视频，因此每隔一帧就是一个I帧，因为这样可以提供更好的时间分辨率。我没有测试的一个想法是反转视频并执行相同的操作，这应该可以更准确地估计运动开始/结束的时间，类似于通过前向 - 后向过滤消除相位延迟。
答案 1 :(得分：-1)
https://github.com/Breakthrough/DVR-Scan
DVR-Scan是一个跨平台的命令行（CLI）应用程序 自动检测视频文件中的运动事件（例如安全性） 相机镜头）。除了定位时间和持续时间 每个动作事件，DVR-Scan将保存每个动作事件的镜头 到一个新的，单独的视频剪辑。 DVR-Scan不仅免费而且 开源软件（FOSS），用Python编写，基于Numpy和 OpenCV，它是可扩展和可破解的。
我可以确认它与MPEG4（H264）AVI文件完美配合。 我的笔记本电脑的扫描速度约为30 fps，i5 4300U CPU用于1200x900视频。
您可以查看所用算法的来源。
以下是来自同一作者的一些解释教程链接： https://github.com/Breakthrough/python-scene-detection-tutorial