Matplotlib图例,跨列而不是向下添加项目

时间:2012-04-11 06:43:31

标签: python matplotlib legend

对于下面的简单图表,有没有办法让matplotlib填充图例,使其从左到右填充行,而不是第一列填充第二列?

>>> from pylab import *
>>> x = arange(-2*pi, 2*pi, 0.1)
>>> plot(x, sin(x), label='Sine')
>>> plot(x, cos(x), label='Cosine')
>>> plot(x, arctan(x), label='Inverse tan')
>>> legend(loc=9,ncol=2)
>>> grid('on')

enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:27)

我可以想到一种可能的方式。你可以随意order your legend items。您需要做的就是切换订单,以便它能为您提供所需的结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import itertools

def flip(items, ncol):
    return itertools.chain(*[items[i::ncol] for i in range(ncol)])

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
plt.legend(flip(handles, 2), flip(labels, 2), loc=9, ncol=2)

plt.grid('on')
plt.show()

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

默认情况下,图例将在添加新行之前填充所有分配的列。因此,您可以将句柄和标签重新排序在一起以利用此优势:

handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
handles = np.concatenate((handles[::2],handles[1::2]),axis=0)
labels = np.concatenate((labels[::2],labels[1::2]),axis=0)