原始问题：
一个词的多义词就是它所具有的感官数量。使用WordNet，我们可以 确定名词狗有len的七种感觉（wn.synsets（'dog'，'n'））。 根据名词计算名词，动词，形容词和副词的平均多义词 到WordNet。
根据我从问题中收集到的内容，我在NLTK中使用内置的多义词方法与WordNet一起找出感官的数量。
更重要的是，我正在尝试使用所有可用的可用同义词并将其循环通过， 并将所有返回的值放入集合中。 在此之后，我本来打算添加新创建的集合中的所有同义集的总数（用整数填充）来接收总和。 获得此总和后，我会将总条目数除以接收平均值。
我最大的问题是......我将如何循环使用所有可用的同义词以及名词，动词，形容词和副词？
然而它返回的类型是“生成器”，我如何使用循环来迭代“生成器”类型？
。＆gt;＆gt;＆gt; allsynsets = wn.all_synsets（'n'）
＆GT;。＆GT;＆GT; allsynsets
＆lt; .generator对象all_synsets位于0x04359F30＆gt;
＆GT;。＆GT;＆GT;类型（allsynsets）
＆lt; .type'generator'＆gt;
我希望我提供了足够的信息，让任何人都可以找到这个问题的答案。 我没有源代码，除了导入和测试以了解此问题的生成器类型。
感谢您的时间。
答案 0 :(得分：2)
这些方法中的任何一个都应该起作用
list = [x for x in wx.all_synsets('n')]
或
for x in wx.all_synsets('n'):
print x
[edit]这会更多地谈论发电机（在网络上的许多其他来源） http://www.dalkescientific.com/writings/NBN/generators.html