Question

如果我比较两个类型为float64的ndarray，其中一个是空的，我得到一个空数组bool：

x = np.array([1.0,2.1]) #dtype is float64
y = np.array([])        #dtype is float64

x==y返回一个dtype为bool的空ndarray。

但是，如果我比较两个类型int32的ndarray，其中一个是空的，我得到False：

a = np.array([1,2])
b = np.array([], dtype='int32')

a==b返回False

是什么给出的？为什么返回的类型不同？我要做的是比较两个类型为float64的ndarray。

这是在python 2.6.4，numpy 1.6.1，Windows XP

上完成的

编辑：“尝试做的是比较'float5'类型的两个ndarray” - ＆gt; “试图比较'float64'类型的两个ndarray”。

Answer 1

首先，

a = np.array([1,2])
b = np.array([], dtype='int32')

a不一定是int32数组;它取决于您机器的原生整数类型。我无法解释你的空bool数组行为，因为我无法重现它。

现在，“比较float64类型的两个ndarray”是什么意思？比较它们以确定它们是否是相同的形状，并且每个元素是否相同？由于多种原因，使用==这是一个坏主意。

首先，当两者具有相同形状时的结果将不是布尔值而是布尔数组。至少你想在结果数组上调用np.all()。

此外，如果一个或另一个数组是某些浮点计算的结果，由于浮点舍入误差，它们可能实际上相等但不完全相等。 np.allclose(a1, a2)函数是针对这种情况设计的（您可以指定关键字参数来更改容差级别）;如果两个数组的形状不同，它也会优雅地返回False。