我正在使用以下代码加载灰度JPG图像,并从中查询单个像素的值:
Raster data;
data = ImageIO.read (file).getData();
int [] buf = new int[1];
data.getPixel(0, 0, buf);
我用于测试目的的图像是这样的:
当我在Photoshop中打开此图像并从左上角的像素中提取颜色信息时,它会告诉我它是纯黑色(RGB 0,0,0)。据我所知,图像没有附加颜色配置文件,因此应由ImageIO以相同方式加载。但是,上面代码的结果是buf [0]包含1.由于我的预期应用程序对此更改敏感(我正在处理地图高程数据,0表示海平面或更低)我想知道是否
防止改变显然更可取 - 如果黑色出现为1,并且测试了白色并且看到它出现为250,这必然意味着中间的某些值将被压缩,因此多个源值出来的输出值相同,所以我在这里显然丢失了信息。理想情况下,我希望避免信息丢失(是的,我知道在将地图数据转换为JPG时丢失了信息,但这是原始数据提供商向我提供的方式,因此它是我不可能恢复那些数据......但我想避免丢失更多数据。
答案 0 :(得分:4)
可能发生的情况是JPEG没有嵌入的色彩空间,而Photoshop的默认色彩空间与Java的默认色彩空间不同,导致像素值略有不同。例如,Java可能假设sRGB而Photoshop可能正在使用AdobeRGB。您应该验证在Photoshop和Java中使用相同的色彩空间。
编辑:
我使用Photoshop检查了您在帖子中包含的图像,并找到了以下有趣的信息:
<exif:ColorSpace>65535</exif:ColorSpace>
无论你给左上角的(0,0,0)和右下角的(255,255,255)是什么给原始数据应用了一些转换函数,这绝对不是纯黑色和纯白色的这个档案。
这是整个XMP原始数据集:
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xmlns:xmpMM="http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/">
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<xmpMM:InstanceID>45A47BED0B7E76061DB20B529F19C17E</xmpMM:InstanceID>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about=""
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<dc:format>image/jpeg</dc:format>
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<rdf:Description rdf:about=""
xmlns:photoshop="http://ns.adobe.com/photoshop/1.0/">
<photoshop:ColorMode>1</photoshop:ColorMode>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about=""
xmlns:tiff="http://ns.adobe.com/tiff/1.0/">
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<tiff:ImageLength>16</tiff:ImageLength>
<tiff:BitsPerSample>
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<rdf:li>8</rdf:li>
<rdf:li>8</rdf:li>
<rdf:li>8</rdf:li>
</rdf:Seq>
</tiff:BitsPerSample>
<tiff:PhotometricInterpretation>1</tiff:PhotometricInterpretation>
<tiff:SamplesPerPixel>4</tiff:SamplesPerPixel>
<tiff:XResolution>72/1</tiff:XResolution>
<tiff:YResolution>72/1</tiff:YResolution>
<tiff:ResolutionUnit>2</tiff:ResolutionUnit>
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<exif:ExifVersion>0221</exif:ExifVersion>
<exif:ColorSpace>65535</exif:ColorSpace>
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<exif:PixelYDimension>16</exif:PixelYDimension>
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