Android中音乐表图像的线检测

Question

我正在开发有关光学音乐识别的Android项目。我通过移动相机拍了一张乐谱的照片，我试着识别这些音符和符号。我对预处理后的方法非常熟悉，但这些工作通常是在扫描仪的帮助下完成的。 （相反，我必须使用移动相机）

直观地，我首先使用霍夫变换来检测谱表（谱线），然后计算它们与水平轴之间的角度，并将图像旋转到角度。这可能是理论上的工作，但霍夫找到线段，这些段的角度不一致。所以它没有用。（也许是因为透视的影响）

之后，我尝试了许多边缘检测和寻线算法，但它们都没有稳定运行。 （包括频域旋转和线段检测器）

现在我正在考虑一种类似于Android上的文档扫描程序的新方法。我尝试将图像转换为扫描文档等形式。我想将我的图像与水平轴对齐，并因倾斜和透视而摆脱效果。

我想知道是否有人知道如何实现这种“文档扫描”。或者，如果您对对齐文档或稳定线路检测有任何想法，那么对我未来的工作将会有所帮助。谢谢。

Answer 1

您可以简单地测量工作表左侧和右侧顶部或底部五线谱的高度，并从中计算出角度。唯一的困难可能是找到一个自动测量高度的好点（即找到垂直扫描哪一列用于冷却壁）。使其稳健的一种方法是检查6或者多少连续的黑色像素由接近恒定宽度的白色区域分开。当您发现这一点时，您确定没有丢失测量的杂散音符或符号。

Answer 2

您应首先删除相机扭曲：

http://en.wikipedia.org/wiki/Distortion_(optics)#Software_correction

接下来，按照openOMR的实现方式，您可以使用以下代码执行FFT，以便找到整个图像倾斜的角度：

http://www.koders.com/java/fid38ED5C64ADB6C4F5F01FB05FB08744AF159A8244.aspx?s=FFT#L23