我想在我的应用程序中有几个Cache对象，我希望它们共享最大权重。因此，考虑到总权重X，我希望所有缓存中缓存项目的权重总和不超过X.我不知道前面需要多少缓存，缓存也不需要'公平' - 如果一个人被大量使用而其他人没有使用，它应该能够占据全球最大份额。我不希望在缓存上出现错误，因为它被认为已满，而其他缓存大部分未被使用，并且该空间可以由频繁使用的缓存分配。这些将阻止我返回磁盘以获取数据，因此低失误率非常重要。
我考虑过使用Weigher实现，该实现使用保持总缓存权重的静态变量。然后Weigher将返回物体的重量，如果该重量小于总剩余空间，我将按原样返回重量。如果它超过剩余的总重量，我可以返回Long.MAX_VALUE，因此该项目不会被缓存。每个缓存都具有较高的最大权重，可能是Long.MAX_VALUE-1，因此只要我们可以为其计算/分配权重，就可以始终插入元素。
问题是我没有任何方法知道缓存对象的总重量。我可以减少驱逐侦听器的总权重，但是当有东西插入缓存时我无法看到通知，缓存统计也不会在数据中反映这一点。
我可以采用这种方法或方法来实现此功能吗？我有一个处理全局权重的自定义缓存实现，但缺少Guava缓存提供的许多功能，所以我希望尽可能避免重新实现。虽然我不介意尝试将其连接到番石榴缓存，如果你能指出我的方向。
答案 0 :(得分：2)
Guava缓存根本不会相互交互 - 没有“全局”交互 - 但softValues()是制作“内存敏感”缓存的传统方式，因为软引用是由GC（通常采用全球最近最少使用的顺序），但仅限于内存紧张时。
我甚至不相信Guava缓存内部跟踪他们的总重量 - 我相信他们会按照每个细分跟踪总重量，但是要跟踪总重量需要太多的锁定。
答案 1 :(得分：2)
我只看到一个解决方案：你能用一种复合键将它们组合成一个缓存吗？