我试图找出一种方法来增加向量的元素数量，以便在绘制这些向量的值时去除可见的角度效果。例如，假设我有两个向量，每个向量包含10个元素：
a = c(4,2,10,5,3,4,8,9,6,2)
b = seq(0,4.5, by=0.5)
它们受到数据平滑的影响，但我想提高它们的“分辨率”以获得比10（其长度）更多的预测点。因此，换句话说，取向量 a 并加倍（例如）其元素数量，同时保持其一致性。生成的矢量应该类似于：
a = c(4,3,2,6,10,7,5,4,3,4,6,8,8.5,9,7.5,6,4,2,2)
当然，在这种特殊情况下，我可以轻松地成对计算元素的平均值。但我希望有一个任意长度的通用方法。我尝试过：
seq(a[1],a[10], length.out=20)
但当然这不起作用，因为只考虑了向量的第一个和最后一个元素。它适用于第二个矢量 b （包含横坐标值）。 任何帮助，将不胜感激。谢谢。 马吕斯。
答案 0 :(得分：2)
您是否只想基于b序列进行线性插值？
f <- approxfun(b, a)
f(seq(b[1], b[length(b)], length = 20))
[1] 4.000000 3.052632 2.105263 5.368421 9.157895 8.157895 5.789474 4.368421 3.421053 3.263158 3.736842 4.842105 6.736842 8.157895 8.631579 8.684211 7.263158 5.789474
[19] 3.894737 2.000000
其他选项请参见?approx，其他形式的插值请See also，?round以各种方式对值进行舍入。