在我的32位Windows Vista计算机上，与numpy.complex64数组相比，当采用相当大的numpy.complex128数组的绝对值时，我注意到显着（5x）减速。
>>> import numpy
>>> a = numpy.random.randn(256,2048) + 1j*numpy.random.randn(256,2048)
>>> b = numpy.complex64(a)
>>> timeit c = numpy.float32(numpy.abs(a))
10 loops, best of 3: 27.5 ms per loop
>>> timeit c = numpy.abs(b)
1 loops, best of 3: 143 ms per loop
显然，两种情况下的输出都是相同的（与操作精度相同）。
我没有注意到我的Ubuntu 64位计算机上的效果相同。
对此有合理的解释吗？
这是所有窗户共有的东西吗？