我有两个矩阵A和B.每个矩阵都有2列，坐标为( x , y )。
我需要计算一个mapping of points from A to B，使得这些点之间的欧氏距离最小。
基本上我试图模仿sift在图像上做了什么，但是不会执行sift用于匹配点的步骤......
因此，对于A中的所有点，我计算B中所有点的欧氏距离，然后去除具有最小距离的2个点的映射。然后我继续这样做，直到A和B都是空的。
有人能告诉我这样做最有效的方法吗？
修改
有人可以帮助我...我面临的问题是我需要计算所有距离，然后再选择最小值作为第一个映射。然后我需要重新做这个，使计算真的很长......
有没有办法在MATLAB中有效地完成这项工作？
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您是指两种不同配置点之间的Procrustes距离吗？如果是这样，Matlab有一个内置函数，可以计算最小范数转换，使点对齐（这是Procrustes距离）。
请参阅this documentation了解如何使用它。如果你没有统计工具箱，那么你应该先检查Matlab Central File Exchange，看看是否有人在寻找你自己的函数之前编写了procrustes()函数的非工具箱版本。