Question

我有两个数据集，我从CSV文件加载，然后将它们拆分为X和T：

X (3x5000) double
T (1x5000) double

我正在尝试配置此功能，但我不能

http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/nnet/ref/layrecnet.html

X有三个功能和5000个例子。 T有一个功能和5000个例子。例如，目标是特征1 20步。所以基本上X(1,21) == T(1)。

[X,T] = simpleseries_dataset;

这非常有效，在这种情况下，我有1x100,1x100。

但是，如果我使用自己的数据集，我会得到这个：

X = data(:,1:3)';
T = data(:,4)';
net = layrecnet(1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);

??? Index exceeds matrix dimensions.

Error in ==> preparets at 273
  ti = tt(:,FBS+((1-net.numLayerDelays):0));

我不明白，我做错了什么？

更新

我注意到我的数据集是T（1x5000） double ，而示例数据集是T（1x100） cell 。 double和cell之间有什么区别？

Answer 1

我解决了它：

X = num2cell(X);
T = num2cell(T);

我不知道为什么;它必须是MATLAB语法......

Answer 2

您可以通过以下方式解决：

  P = con2seq(p);
   T = con2seq(t);

.....％例如

p=(1 2;3 4;5 6);
t=(3;7;11);

.....％立即

P = con2seq(p);
T = con2seq(t);
net = elmannet(1:2,12);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,P,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Y = net(Xs,Xi,Ai);
perf = perform(net,Ts,Y);

Answer 3

澄清“（...）它必须是MATLAB语法......”：

这里的问题是从double到cell数组的转换。 Matlab不会自动执行此操作，因为单元格可以包含此处提到的任何类型的值：http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/what-is-a-cell-array.html

所以，正如你的答案中提到的，你可以使用num2cell（）将双数组转换为单元格数组，或者你可以使用cell（）从一开始就将X和T分配为单元格数组，然后将双值复制到他们。这种显式类型转换是必要的，因为preparets期望单元格数组作为输入，就像ANN包中的许多绘图函数一样。

“索引超出矩阵尺寸”神经网络功能错误

3 个答案: