快速，可扩展的哈希查找数据库（Berkeley'ish）

Question

我使用并喜欢伯克利，但是当你接近一百万左右的条目时，它似乎陷入困境，特别是在插入物上。我已经尝试过memcachedb，但它没有被维护，所以我担心在生产中使用它。有没有人有任何其他类似的解决方案，基本上我希望能够在一个大的（可能是分布式的）数据集（4000多万）上进行密钥查找。

注意：任何不是Java的东西都是奖励。 :-)似乎今天的大多数事情都在走Java路线。

Answer 1

您是否尝试过Project Voldemort？

Answer 2

我建议你看看：

Metabrew key-value store blog post

有一个很大的键值存储列表，每个存储都有一些讨论。如果您仍有疑问，可以加入所谓的Nosql谷歌小组并在那里寻求帮助。

Answer 3

Redis非常快速且积极发展。它是用C语言编写的（没有java）。在POSIX OS上开箱即用（无依赖关系）。

Answer 4

您是否尝试过哈希后端？插入和密钥搜索应该更快。