使用Swig / Python传递多个参数并在C中分配字符串

时间:2012-04-08 07:11:04

标签: python c swig

我正在使用SWIG来包装以下C接口以从Python访问它:

void some_method(char **output, int paramA, const char *paramB, int paramC);

C中的实现在运行时使用malloc()为指针*输出分配内存。 其他参数是只读的,并传达方法所需的其他信息。

相应的SWIG接口文件应该是什么样的?

如果我只传递了在C中动态分配的'output'参数而不传递其他参数,那么这种情况非常简单。 即如果我的C接口如下,其实现是example.c(比如说):

void some_method(char **output);

然后SWIG接口文件很简单,如this stackoverflow thread

中所述
%module example
%include<cstring.i>
%cstring_output_allocate(char **output, free(*$1));
%{  
    extern void some_method(char **output);
%}
%include example.c

以上不适用于多个参数。如何传递多个参数,以及允许动态分配其中一个参数(在本例中为'output'参数)。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

%cstring_output_allocate 使用多个参数。它声明“如果您将char **output视为任何方法的参数,请隐藏参数并将其作为附加输出返回。

这是一个例子。我声明了两个方法:一个返回值,另一个不返回。请注意输出中如何传递output参数,但它的结果将作为附加返回值返回。

实施例

x.c

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

void some_method(char **output, int paramA, const char *paramB, int paramC)
{
    *output = malloc(paramA);
    sprintf_s(*output,paramA,"%s_%d",paramB,paramC);
}

int some_method2(char **output, int paramA, const char *paramB, int paramC)
{
    *output = malloc(paramA);
    sprintf_s(*output,paramA,"%s_%d",paramB,paramC);
    return strlen(*output);
}

x.h

void some_method(char **output, int paramA, const char *paramB, int paramC);
int some_method2(char **output, int paramA, const char *paramB, int paramC);

x.i

%module x

%begin %{
#pragma warning(disable:4100 4127 4211 4706)
%}

%{
#include "x.h"
%}

%include<cstring.i>
%cstring_output_allocate(char **output, free(*$1));
%include "x.h"

生成文件

_x.pyd: x.c x_wrap.c x.h
    cl /LD /W4 /MD /Ic:\python27\include x.c x_wrap.c -link /LIBPATH:c:\python27\libs

x_wrap.c: x.i x.h
    swig -python x.i

输出

Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import x
>>> x.some_method(100,'blah',123)
'blah_123'
>>> x.some_method2(100,'blah',123)
[8, 'blah_123']

答案 1 :(得分:1)

不是一个直接的答案,但你正在处理的声音听起来足够低,你可能想要考虑放弃SWIG并直接使用CPython api。 SWIG很棒,但它增加了另一个依赖项和生成的代码。