我正在制作Android应用程序，它将保存用户语音命令，然后在应用程序运行时;将麦克风输入的实时数据与保存的数据进行比较。到目前为止，我已经将声音保存在wav文件中，现在我想将它与输入流进行比较。我使用此API应用了FFT，因为它与Android兼容：
http://code.google.com/p/musicg/
我也不太了解这个api但是，我认为FFT数据存储在FrequencyTimeDomainRepresentation对象中。我在互联网上搜索，发现我必须使用一个窗口来比较数据但是，我无法怎么做。 我不知道如何比较数据。
请告诉我如何比较FFT数据以及如何将保存的文件数据与输入流数据相匹配，我的意思是代码。与此同时，我正在尝试使用java不在Android上比较两个音频文件。
任何帮助将不胜感激， 感谢。
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正如评论中所提到的，这是一个与dsp相关的问题。您应该在dspexchange上询问详细信息。
但要给你一个快速的答案。准确定义您的algortihm应该做什么。它应该进行语音识别吗？如果你只是想要一个简单的同步度量使用互相关（请问google）。你也不需要FFT（最近FFT似乎过度使用了很多。每个人都不知道他在做什么，想出了那些FFT的东西）。一旦你知道自己想要做什么就知道你真的需要它就可以发挥作用。也许是为了应用一些精神科学模型。但即便如此，简单的haar变换可能更充足，更简单，更快速，尤其是在移动设备上。