单词列表的词典排序

Question

我需要按字典顺序合并和排序100,000多个单词的列表。我目前使用略微修改的冒泡排序，但在O（n ^ 2）它需要相当长的时间。是否有更快的算法来排序单词列表？我正在使用Python，但是如果有一种语言可以更好地处理这个问题，我会接受建议。

Answer 1

使用内置的sort()列表方法：

>>> words = [ 'baloney', 'aardvark' ]
>>> words.sort()
>>> print words
['aardvark', 'baloney']

它使用O(n lg(n))排序 ¹ ，Timsort（我相信这是一个经过修改的合并排序。它的速度很高。）。

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¹ 正如评论中所指出的，这是指元素比较的数量，而不是低级别操作的数量。由于这种情况下的元素是字符串，并且比较两个字符串需要进行min{|S1|, |S2|}个字符比较，因此总复杂度为O(n lg(n) * |S|)，其中|S|是要排序的最长字符串的长度。但是，对于所有比较排序都是如此 - 操作的真实数量取决于要排序的元素类型的元素比较函数的成本。由于所有比较排序都使用相同的比较函数，因此在比较这些排序的算法复杂性时，您可以忽略这一细微之处。

Answer 2

任何O(nlogn) sorting algorithm可能会比冒泡排序更好，但它们会O(nlogn * |S|)

但是，排序字符串可以在O(n*|S|)中完成，其中|S|是平均字符串的长度，使用trie和简单的DFS。

高级伪代码：

1. create a trie from your collection.
2. do a DFS on the trie generated, and add each string 
   to the list when you reach terminal node.