我有一个问题让我对OpenCL感到愤怒。我已经将问题缩小到一个特定的代码片段,它给了我这个问题,我在下面引用它。问题是,当我用OpenCL和串行执行此代码并比较结果时,它们不一样。这里唯一的内核参数是单元格变量。
在测试期间,我尝试使用之前计算的特定值(例如local_density)设置最后一个循环中的值。然后我得到的结果是正确的。根据我的理解,问题在于u和d_equ数组在循环中用于计算时。我必须提到那些数组是double类型,并且我已经添加了所需的pragma来启用双精度。
是否需要在此代码中进行同步或类似操作,因为它适用于OpenCL?
local_density = 0.0;
for(kk = 0; kk < 9; kk++)
{
local_density += tmp_cells[pos].speeds[kk];
}
u_x = (tmp_cells[pos].speeds[1] + tmp_cells[pos].speeds[5] +
tmp_cells[pos].speeds[8] - ( tmp_cells[pos].speeds[3] +
tmp_cells[pos].speeds[6] + tmp_cells[pos].speeds[7]))
/ local_density;
u_y = (tmp_cells[pos].speeds[2] + tmp_cells[pos].speeds[5] +
tmp_cells[pos].speeds[6] - ( tmp_cells[pos].speeds[4] +
tmp_cells[pos].speeds[7] + tmp_cells[pos].speeds[8]))
/ local_density;
u_sq = u_x * u_x + u_y * u_y;
u[1] = u_x ;
u[2] = u_y;
u[3] = - u_x ;
u[4] = - u_y;
u[5] = u_x + u_y;
u[6] = - u_x + u_y;
u[7] = - u_x - u_y;
u[8] = u_x - u_y;
t1 = 2.0 * c_sq;
d_equ[0] = w0 * local_density * (1.0 - u_sq / t1);
t3 = w1 * local_density;
t2 = t1 * c_sq;
t1 = u_sq / t1;
d_equ[1] = t3 * (1.0 + u[1] / c_sq + (u[1] * u[1]) / t2 - t1);
d_equ[2] = t3 * (1.0 + u[2] / c_sq + (u[2] * u[2]) / t2 - t1);
d_equ[3] = t3 * (1.0 + u[3] / c_sq + (u[3] * u[3]) / t2 - t1);
d_equ[4] = t3 * (1.0 + u[4] / c_sq + (u[4] * u[4]) / t2 - t1);
t3 = w2 * local_density;
d_equ[5] = t3 * (1.0 + u[5] / c_sq + (u[5] * u[5]) / t2 - t1);
d_equ[6] = t3 * (1.0 + u[6] / c_sq + (u[6] * u[6]) / t2 - t1);
d_equ[7] = t3 * (1.0 + u[7] / c_sq + (u[7] * u[7]) / t2 - t1);
d_equ[8] = t3 * (1.0 + u[8] / c_sq + (u[8] * u[8]) / t2 - t1);
for(kk = 0; kk < 9; kk++)
{
cells[pos].speeds[kk] = (tmp_cells[pos].speeds[kk] + params->omega *
(d_equ[kk] - tmp_cells[pos].speeds[kk]));
}
如果有人想知道
类型的细胞类型typedef struct {
double speeds[NSPEEDS];
} t_speed;
经过几次测试后问题出现在我试图设置每个单元格的值[pos] .speeds [kk]。如果我只更改其中一个速度的值,那么我得到的结果会更好(更正确的值)。如果我尝试改变多个,那么结果真的很糟糕。
所以问题是,为什么我不能在没有问题的情况下更改结构中的多个值?
尝试在几个循环中执行整个代码后,经过一定的步骤后,上述代码会导致分段错误。导致问题的原因当然是更新。
for(kk = 0; kk < 9; kk++)
{
cells[pos].speeds[kk] = (tmp_cells[pos].speeds[kk] + params->omega *
(d_equ[kk] - tmp_cells[pos].speeds[kk]));
}
如果我对此进行评论,那么我就不会出现分段错误。
当我将cpu作为OpenCL的执行设备时,代码执行正常没有问题。为什么会这样?