从字符串路径列表构造树结构

时间:2009-06-17 07:18:21

标签: java tree

我在列表中有一串字符串路径,如[“x1 / x2 / x3”,“x1 / x2 / x4”,“x1 / x5”]。 我需要从这个列表中构造一个树状结构,可以迭代得到一个漂亮的打印树。 像这样

     x1
    /  \
   x5   x2
       /  \
      x3  x4

任何想法/建议? 我相信可以通过处理字符串列表来解决问题EDIT:选择的正确答案是优雅的实现,其他建议也很好。

6 个答案:

答案 0 :(得分:32)

遵循可访问树的天真实现的实现:

class Tree<T> implements Visitable<T> {

    // NB: LinkedHashSet preserves insertion order
    private final Set<Tree> children = new LinkedHashSet<Tree>();
    private final T data;

    Tree(T data) {
        this.data = data;
    }

    void accept(Visitor<T> visitor) {
        visitor.visitData(this, data);

        for (Tree child : children) {
            Visitor<T> childVisitor = visitor.visitTree(child);
            child.accept(childVisitor);
        }
    }

    Tree child(T data) {
        for (Tree child: children ) {
            if (child.data.equals(data)) {
                return child;
            }
        }

        return child(new Tree(data));
    }

    Tree child(Tree<T> child) {
        children.add(child);
        return child;
    }
}
访客模式的

接口:

interface Visitor<T> {

    Visitor<T> visitTree(Tree<T> tree);

    void visitData(Tree<T> parent, T data);
}

interface Visitable<T> {

    void accept(Visitor<T> visitor);
}

访客模式的示例实现:

class PrintIndentedVisitor implements Visitor<String> {

    private final int indent;

    PrintIndentedVisitor(int indent) {
        this.indent = indent;
    }

    Visitor<String> visitTree(Tree<String> tree) {
        return new IndentVisitor(indent + 2);
    }

    void visitData(Tree<String> parent, String data) {
        for (int i = 0; i < indent; i++) { // TODO: naive implementation
            System.out.print(" ");
        }

        System.out.println(data);
    }
}

最后(!!!)一个简单的测试用例:

    Tree<String> forest = new Tree<String>("forest");
    Tree<String> current = forest;

    for (String tree : Arrays.asList("x1/x2/x3", "x1/x2/x4", "x1/x5")) {
        Tree<String> root = current;

        for (String data : tree.split("/")) {
            current = current.child(data);
        }

        current = root;
    }

    forest.accept(new PrintIndentedVisitor(0));

输出:

forest
  x1
    x2
      x3
      x4
    x5

答案 1 :(得分:11)

只需用分隔符拆分每个路径,然后逐个将它们添加到树结构中 即如果'x1'不存在,请创建此节点,如果确实存在,请转到该节点并检查是否有子'x2'等等...

答案 2 :(得分:4)

我一次把树做成一个字符串。

制作一个空树(有一个根节点 - 我假设可能有一个类似“x7 / x8 / x9”的路径)。

取第一个字符串,将x1添加到根节点,然后将x2添加到x1,然后将x3添加到x2。

取第二个字符串,看到x1和x2已经存在,将x4添加到x2。

为您拥有的每条路径执行此操作。

答案 3 :(得分:2)

创建一个对象节点,其中包含父节点(Node)和子节点列表(节点)。

首先使用“,”拆分字符串。对于每个拆分的字符串,您使用“/”拆分字符串。 在根列表中搜索第一个节点标识符(例如x1)。 如果可以找到它,请使用该节点查找下一个节点标识符(例如x2)。

如果找不到节点,请将节点添加到您在现有列表中找到的最后一个节点。

创建列表结构后,您可以将列表打印到屏幕上。我会把它递归。

未测试,只是一个动画

public void print(List nodes, int deep) {
    if (nodes == null || nodes.isEmpty()) {
        return;
    }

    StringBuffer buffer = new StringBuffer();
    for (int i = 0; i < deep; i++) {
        buffer.append("---");
    }

    for (Iterator iterator = nodes.iterator(); iterator.hasNext();) {
        Node node = (Node)iterator.next();

        System.out.println(buffer.toString() + " " + node.getIdentifier());

        print(node.getChildren(), deep + 1);
    }
}

答案 4 :(得分:0)

为数组中的每个字符串创建树。 只需分开&#39; /&#39; ,检查树中是否存在节点,如果存在则继续...否则创建一个新节点并在父节点的子节点中添加该节点。

使用递归迭代。

以下是树节点的模型。

Class Node{
    string name;
    List<Node> childrens;

    Node(string name){
        this.name = name;
        this.childrens = new List<Node>();
    }
}

答案 5 :(得分:0)

这是我从路径(文件夹)结构中做树的方式。也许应该以基本的逻辑帮助某人。

节点:

public class Node {
    private String path;
    private List<Node> children;

    public Node(String path) {
        this.path = path;
        children = new ArrayList<>();
    }

    public String getName() {
        return getName(path);
    }

    private String getName(String path) {
        String[] split = path.split("\\\\");
        return split[split.length - 1];
    }

    public void addChild(Node child) {
        children.add(child);
    }

    public List<Node> getChildren() {
        return children;
    }

    public String getPath() {
        return path;
    }
}

FilesTree:

public class FilesTree {
    private static final Logger log = Logger.getLogger(FilesTree.class.getName());

    private FilesTree() {}

    private static void createTree(Node root, List<String> paths) {
        for (String path : paths) {
            addNode(root, Arrays.asList(path.split("\\\\")), "");
        }
    }

    private static void addNode(Node node, List<String> path, String nodePath) {
        if (!path.isEmpty()) {
            nodePath = nodePath.equals("") ? path.get(0) : String.format("%s\\%s", nodePath, path.get(0));
        }

        if (node.getChildren().isEmpty() && path.size() == 1) {
            node.addChild(new Node(nodePath));
        } else if (!node.getChildren().isEmpty()) {
            for (Node actual : node.getChildren()) {
                if (actual.getName().equals(path.get(0))) {
                    addNode(actual, path.subList(1, path.size()), nodePath);
                    return;
                }
            }
            node.addChild(new Node(nodePath));
        } else {
            log.info("Without children but with size: " + path.size());
        }
    }
}