我想知道Fenwick树(或二进制索引树)是否可以修改为:
1)将范围中所有元素的频率增加一定量
2)查询单个元素的频率。
这与传统的Fenwick Tree相反,传统的Fenwick树在单个元素上进行更新,并且在一个范围内完成查询(类似于反Fenwick树)。
答案 0 :(得分:19)
当然!
Fenwick树允许您在O(log n)中执行这些操作:
update(x, delta) => increases value at index x by delta
query(x) => returns sum of values at indices 0,1,2,...,x
这是C ++中Fenwick树的简单实现:
int F[MAX];
void update( int x, int delta ) {
for( ++x; x < MAX; x += x&-x ) F[x] += delta;
}
int query( int x ) {
int sum = 0;
for( ++x; x > 0; x -= x&-x ) sum += F[x];
return sum;
}
现在忘记Fenwick树的内部并关注问题。当使用Fenwick树时,想象一下它确实存储了一系列频率,并以某种方式神奇地在O(log n)中执行这两个操作。函数更新修改单个元素的频率,查询返回前x个元素的频率之和。
所以在'传统'问题中你有这些操作:
void incFreqAt( int index ) {
update( index, 1 );
}
int getFreqAt( int index ) {
return query( index ) - query( index-1 );
}
现在,不要存储每个元素的频率,而是存储相邻元素频率之间的差异。
这些是新的操作:
void incFreqFromTo( int a, int b, int delta ) {
update( a, delta );
update( b+1, -delta );
}
int getFreqAt( int index ) {
return query( index );
}
当增加范围[a..b]中的频率时,只需增加指数a处的差值,然后减去指数b + 1处的差值。这也像是说:增加范围[a..infinity]中的所有频率并递减范围[b + 1..infinity]中的所有频率。
要获得索引x处元素的频率,只需加上[0..x]范围内所有频率的差值。