如何在matplotlib中创建一个空白子图？

Question

我在matplotlib中制作了一组子图（例如，3 x 2），但我的数据集少于6个。如何将剩余的子图留空？

这种安排如下：

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

这可能会持续几页，但在最后一页上，例如，2,1框中的5个数据集将为空。但是，我已将该数字声明为：

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

因此，在子图2,1的空间中，有一组默认的轴，带有刻度和标签。如何以编程方式将该空间渲染为空白且没有轴？

Answer 1

您可以随时隐藏您不需要的轴。例如，以下代码完全转动第6轴：

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

，结果如下图所示：

或者，请参阅问题Hiding axis text in matplotlib plots的已接受答案，了解如何保留轴但隐藏所有轴装饰（例如刻度线和标签）。

Answer 2

自首次提出此问题以来，已向matplotlib添加了很多改进的subplot interface。在这里，您可以精确创建所需的子图，而无需隐藏附加内容。此外，子图可以跨越其他行或列。

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Answer 3

也可以使用Axes.set_visible（）方法隐藏子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
ax.plot(range(1,6), data[i])
if i == 5:
    ax.set_visible(False)

Answer 4

在需要时创建子图是否可以选择？

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")