Question

有没有办法计算对象在R中累积出现在列中的次数？

e.g。说我有专栏：

这将成为：

等...

由于

Answer 1

ave函数按组计算函数。

> id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)
> data.frame(id,count=ave(id==id, id, FUN=cumsum))
  id count
1  1     1
2  2     1
3  3     1
4  2     2
5  2     3
6  1     2
7  2     4
8  3     2

我使用id==id创建所有TRUE值的向量，这些值在传递给cumsum时会转换为数字。您可以将id==id替换为rep(1,length(id))。

Answer 2

以下是获取计数的方法：

id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)

sapply(1:length(id),function(i)sum(id[i]==id[1:i]))

这给了你：

[1] 1 1 1 2 3 2 4 2

Answer 3

我的数据框太大，接受的答案一直在崩溃。这对我有用：

library(plyr)
df$ones <- 1
df <- ddply(df, .(id), transform, cumulative_count = cumsum(ones))
df$ones <- NULL

Answer 4

dplyr方式：

library(dplyr)

foo <- data.frame(id=c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))
foo <- foo %>% group_by(id) %>% mutate(count=row_number())
foo

# A tibble: 8 x 2
# Groups:   id [3]
     id count
  <dbl> <int>
1     1     1
2     2     1
3     3     1
4     2     2
5     2     3
6     1     2
7     2     4
8     3     2

最后以id分组。如果不希望将其分组，请添加%>% ungroup()。

Answer 5

出于完整性考虑，添加data.table方式：

library(data.table)

DT <- data.table(id = c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))

DT[, count := seq(.N), by = id][]

输出：

   id count
1:  1     1
2:  2     1
3:  3     1
4:  2     2
5:  2     3
6:  1     2
7:  2     4
8:  3     2

Answer 6

用于获取任何数组（包括非数字数组）的累积计数的函数：

cumcount <- function(x){
  cumcount <- numeric(length(x))
  names(cumcount) <- x

  for(i in 1:length(x)){
    cumcount[i] <- sum(x[1:i]==x[i])
  }

  return(cumcount)
}

R中的累计数

6 个答案: