Question

是否可以使用OpenCV在框架中存在多个感兴趣区域时执行博客检测？

我一直在阅读基于1.x'C'API的'Learning OpenCV'一书，我意识到IplImage中的ROI信息可以作为单个ROI，因此所有操作都将采用单一ROI。这是否意味着我无法使用多个ROI？

我对多重投资回报的要求源于减少处理的愿望，而我确信我感兴趣的斑点恰好只占总图像区域的30-40％，分为3-4个区域。在整个图像上操作意味着在处理能力/时间方面的开销为60-70％。或者，我在这里遗漏了一些非常基本的东西吗？

编辑：

在SA上发现this问题，看起来这可能是一种方法。如果我理解正确，我可以在整个帧上使用掩码，取消屏蔽多个ROI，但不在IplImage中使用ROI本身。是对的吗？另外，这是否符合我降低处理要求的目的，这是我使用ROI背后的主要目标？

Answer 1

在您的情况下，我认为您可以一次设置一个ROI，并为每个ROI执行blob检测。请记住，生成的坐标位于子图像空间中，您可能希望将它们转换回原始图像空间。我个人认为有用的一件事：通常ROI不是内存连续的，如果ROI的大小与原始图像相比非常小，将ROI复制为另一个图像并在该单个图像上运行算法可能会更快，例如：

for (int i = 0;i < numRects; ++i) {
    cv::Mat subImg = img(rects[i]).clone();
    blobDetection(subImg);
}

希望这有帮助。

使用OpenCV在单个图像/帧中对多个ROI进行Blob检测 - 是否可能？

1 个答案: