如何将多个查询聚合到一个EF中?

时间:2012-04-05 02:11:48

标签: entity-framework entity-framework-4 querying

我在我的应用程序中使用EF 4.0 POCO。 检索此类信息有什么缺点吗?

鉴于customerIdproductId,我想应用一些业务规则,要求我从需要多次查询的数据库中获取大量信息。相反,我可以像这样编写一个查询:

var customerId = 1;
var productId = 1;

var aggregateQuery = 
    from entry in Customers.Take(0).DefaultIfEmpty()
    select new
    {
        numberOfOrders = SalesOrderHeaders.Where (header => header.CustomerID == customerId).Count(),
        canSellProduct = Products.Where(product => product.ProductID == productId && product.SellEndDate > DateTime.Now).Count () > 0

        //more infromation of this sort, required to enforce business rules
    };

var informationPacket = aggregateQuery.First();

Customers.Take(0).DefaultIfEmpty()只是提供了一种启动查询的方法,CustomersSalesOrderHeadersProducts是来自上下文的EF ObjectQuery实例(此示例来自LinqPad)。这导致以下SQL:

-- Region Parameters
DECLARE @p0 Int = 1
DECLARE @p1 Int = 1
DECLARE @p2 DateTime = '2012-04-04 21:02:20.798'
DECLARE @p3 Int = 0
-- EndRegion
SELECT TOP (1) [t6].[value] AS [numberOfOrders], [t6].[value2] AS [canSellProduct]
FROM (
    SELECT (
        SELECT COUNT(*)
        FROM [Sales].[SalesOrderHeader] AS [t3]
        WHERE [t3].[CustomerID] = @p0
        ) AS [value], 
        (CASE 
            WHEN ((
                SELECT COUNT(*)
                FROM [Production].[Product] AS [t5]
                WHERE ([t5].[ProductID] = @p1) AND ([t5].[SellEndDate] > @p2)
                )) > @p3 THEN 1
            WHEN NOT (((
                SELECT COUNT(*)
                FROM [Production].[Product] AS [t5]
                WHERE ([t5].[ProductID] = @p1) AND ([t5].[SellEndDate] > @p2)
                )) > @p3) THEN 0
            ELSE NULL
         END) AS [value2]
    FROM (
        SELECT NULL AS [EMPTY]
        ) AS [t0]
    OUTER APPLY (
        SELECT TOP (0) NULL AS [EMPTY]
        FROM [Sales].[Customer] AS [t1]
        ) AS [t2]
    ) AS [t6]

1 个答案:

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我倾向于使用单独的查询有三个原因:

  • 隔离:单独的查询更清晰,更易于维护:使用一个整体查询,每个更改都可能产生许多副作用。将业务规则应用于小而孤立的代码片段会更容易。
  • 效率可能最终编写的查询效率远低于单独的查询,因为无法找到一个好的执行计划,这甚至可能超过更多数据库往返的成本(但这是基准)。
  • 锁定:它可能会工作一段时间,直到需求发生变化,导致一个大查询不再起作用:可能需要不成比例的重构。

再加上一点直觉:需要一些技巧(Take(0))往往表明设计不好(或者你可能只是f **辉煌,但在我的情况下,它通常是前者)。

但是,我看到了当然的潜在优势。如上所述,由于db往返次数较少,可能会表现得更好。使用一个select new组成一个数据传输对象,而不是从单独的位编织它们,这是非常舒服的。

所以,不是一个明确的裁决。就个人而言,我喜欢保持简单,并在出现问题时处理性能。