我从来没有找到这个问题的满意答案。假设我有一个功能：
foo <- function(a,b,c) {
...
}
a是一个包含许多data.frame个对象的列表
b是一个包含特殊数据类的列表（来自库ppp的类spatstat，如果有帮助的话）。
c是一个整数。
我希望通过该功能推送列表：
result <- llply(a, foo, b,c)
b中列表项的名称对应于列表a中data.frames中的“type”列。所以在函数foo内我可以快速做到：
id <- which(names(b) == unique(a$type))
baseline_pattern <- b[[id]]
将b中的每个基础空间模式与a中的右侧data.frame匹配。 b中约有10个项目，a中有1000个项目。遗憾的是，这不起作用，因为llply（或一般lapply）尝试在a时间推送一个列表项，即使对于参数列表b和两行与b中的正确列表项匹配的代码与正确的数据帧失败，因为该函数不再具有整个列表b。有没有办法解决这个问题？
在紧要关头，我可以创建另一个列表（有效地组合a和b），其中每个列表项本身就是一个长度为2的列表，其中包含data.frame和相应的点模式宾语。但是这将导致1000个冗余副本（并且使得在群集上运行此操作效率低得多）。
更新：我打算将其转换为mclapply以在群集上运行此功能。 mapply我不能这样做（除非有mcmapply）。
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我还没有完全醒过来，但听起来你想mapply使用MoreArgs=list(b, c)。