Question

我正在尝试使用plyr计算滚动平均值。这些数据属于工业国家年，每个行业都有反复观察。数据不平衡，但大多数行业国家大约有15个观测值。

例如，数据如下所示：

country       ISIC      Year      Value
Algeria        1        1990       400
Algeria        1        1991       450
Algeria        1        1992       460
Algeria        2        1990       450
Algeria        2        1991       500
Algeria        2        1992       450
Argentina      1        1990       400
Argentina      1        1991       450
Argentina      1        1992       460
Argentina      2        1990       450
Argentina      2        1991       500
Argentina      2        1992       450
.              .        .          .
.              .        .          .

如果我将数据子集化到特定行业和国家/地区，我可以像这样计算滚动均值

rollmean(subdata$Value, 3)

然而，我一直无法与plyr合作，以便计算每个行业国家集团的滚动平均值。我试过了：

roll <- ddply(data, .(country, ISIC), summarize, rollmean(data$Value, 3))

Answer 1

滚动意味着必然会缩短数据的部分原因。

ddply(dat, .(country, ISIC), function(df) data.frame(country=unique(df$country),                  
                                                     ISIC=unique(df$ISIC),
                                                     rolled=rollmean(df$Value, 3)))
    country ISIC   rolled
1   Algeria    1 436.6667
2   Algeria    2 466.6667
3 Argentina    1 436.6667
4 Argentina    2 466.6667

但是，如果您在3个样本上进行滚动均值并且您的数据只有3个样本，那么您只需计算均值：

ddply(dat, .(country, ISIC), summarise, mean(Value))

    country ISIC      ..1
1   Algeria    1 436.6667
2   Algeria    2 466.6667
3 Argentina    1 436.6667
4 Argentina    2 466.6667

Plyr的滚动平均值

1 个答案: