Question

我正在尝试制作一些PCA数据的散点图。我做了一些非常典型的代码：

plt.plot(pca[:,0], pca[:,1], '.',ms=3,  markerfacecolor = self.colors[k],
            markeredgecolor = 'none')

我希望它只显示没有轮廓的标记面颜色。问题是当markeredgecolor ='none'时，标记完全消失。当我设置markerfacecolor ='none'或颜色并删除markeredgecolor时，它会像预期的那样工作。

我刚刚将matplotlib，numpy等更新到最新版本，在Python 2.7上运行。

感谢您的帮助。

Answer 1

我认为这是几个月前修复的错误：https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/598

无论您制作标记的大小，或者使用marker='o'代替'.'，如果您使用markeredgecolor='none'，它们都将不可见。

作为一种解决方法，您只需将边缘颜色设置为与面部颜色相同即可。

Answer 2

在matplotlib 1.1中

>> plt.plot(pca[:,0], pca[:,1], '.', ms=3, markerfacecolor=self.colors[k],
...          markeredgecolor=None)

有效（请注意{marneredgecolor的None而不是'none'。

设置markeredgewidth=0.0或markeredgecolor=self.colors[k]（由Joe Kington建议）也应该有用。

Answer 3

试试这个：

x = np.array(np.random.rand(10))
y = np.array(np.random.rand(10))
c = np.arange(len(x))
plt.scatter(x,y, c=c, s=500, cmap = plt.cm.Paired, alpha = 0.5,linewidths=0)

或者，这也是一个不错的选择：

plt.scatter(x,y, c=c, s=500, cmap = plt.cm.Paired, alpha = 0.5,edgecolor='face')

当edgecolor ='none'时，Matplotlib标记消失

3 个答案: